智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、
大数据、
云计算、
机器学习等
人工智能及相关领域
工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的
新兴交叉学科。
智能医学工程一门新兴的医、理、工高度交叉的学科，按照“医教研一体，医理工融合”的建设思路，紧密结合医疗健康与人工智能、
机器人、大数据等新兴产业，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新，打通医学从“实验室”到“手术台”的通路桥梁。
智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、
医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个
跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各
学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
根据《教育部关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2018〕4号）公告，我国天津大学、南开大学两所高校首次开设
智能医学工程专业。
天津大学率先开设“智能医学工程”专业，计划2018年开始本科招生，首期招收本科生30名。天津大学与
天津医科大学建立校际联合培养，可由两校签发学位证书，授予医工
双学位。
智能医学工程面向
医学影像、生物医学信号、
医学检验、医学信息、疾病诊疗等医学技术革新的需求，以电子技术、
计算机技术、互联网与物联网技术、人工智能技术、
3D打印、虚拟现实、增强现实、脑-机接口等一系列工程技术为基础，发展医学智能感知、医学大数据分析、医学智能决策、精准医疗、医学智能人机交互等核心医学技术，并面向智能医学仪器、智能远程医疗、智能医学教育、新药研发、智能医学图像分析、智能诊疗、智能手术、精准放疗、神经工程、康复工程、组织工程、基因工程等医疗相关领域应用。
人工智能+医学影像：看一张肺部CT，医生平常需要十几分钟到半个小时，而人工智能只需要几秒钟；3mm以内的小病灶，普通影像医生肉眼很容易遗漏，人工智能却容易识别；不会因为情绪、疲劳出错。
传统的基于试错的药物研究周期长（12年左右）、成本高、成功率低。人工智能的虚拟筛选技术，可以取代或增强传统的
高通量筛选过程。