智能信息处理实验室简介

可以说智能信息处理实验的研究方向很多，主要包括一下几个：互联网科学(Web science)、智能计算(Intelligentcomputing)、搜索引擎(Search engine)、数据挖掘(Data mining)、优化算法(Optimizationalgorithm)、机器学习(Machine learing)。

随着互联网的发展，很多实验室都开始转向互联网和搜索引擎的研究，其中比较有名的有：大连理工大学智能信息处理实验室（WISDOM实验室）、上海市智能信息处理重点实验室、南开大学智能信息处理实验室、中国科学院智能信息处理重点实验室、西南交通大学智能信息处理实验室、中国矿业大学---中国科学院智能信息处理联合实验室、成都信息工程大学智能信息处理实验室。下面分别介绍一下这些实验室。

上海市智能信息处理重点实验室是在复旦大学智能信息处理开放实验室的基础上建设而成。 2004 年 1月，复旦大学智能信息处理开放实验室通过上海市科委组织的专家论证，被批准筹建上海市智能信息处理重点实验室。2005年9月，上海市科委主持召开验收会议。专家组一致同意通过验收， 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室正式成立。

上海市智能信息处理重点实验室以满足社会和国家的信息技术需求，顺应信息处理技术的国际发展趋势为准则，营造开放、流动、联合、竞争的学术和研究环境，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。实验室坚持对智能信息处理领域的前沿性和尖端性科学问题进行原创性研究，积极承担国家信息处理方面的科研项目任务，大力促进和推动国内外学术交流和合作，培养优秀人才。通过与国内外相关领域专家的合作开发，将本实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为国际一流的智能信息处理研究和应用中心。

南开大学智能信息处理实验室 (NKU，IIPLab)成立于1998年，隶属于南开大学软件学院。实验室主任为黄亚楼教授，研究人员包括孙凤池博士、殷爱茹博士、谢茂强博士、师文轩讲师、王超博士、邢树松博士、苑晶博士等8名教师。实验室现有8名博士研究生、19名硕士研究生，并有部分本科生加入实验室工作。

智能信息处理实验室的主要研究方向包括：数据挖掘与知识工程、文本挖掘与网络检索、智能机器人控制、移动机器人导航、多机器人协调、嵌入式系统、生物信息处理、中间件技术与交互式设计等领域。实验室近年来完成了国家863计划、攀登计划(B)课题、国家自然科学基金、天津市科技攻关课题、企业合作项目30余项，并在智能信息处理、智能机器人系统领域发表论文90余篇。

黄亚楼教授1992年主持建立国内第一个工业机器人操作力控制实验系统GRAFC，1990—1994年作为主要研究开发者建立了具有国际先进水平双工业机器人协调控制系统，1992年在国内率先开展了微驱动机器人系统及应用的研究，1996年建成了国内第一个用于显微操作的高精度机器人系统，1996年开始从事带拖车的移动机器人研究，1998年建立了国内第一个带拖车移动机器人实验系统；1996年始开展智能信息处理的研究，主持设计开发了数据挖掘软件系统RoboMiner和Infox，并在银行信用卡信息分析、民航收益管理研究、运动员体能测试数据的分析等方面开展了卓有成效的应用。

智能信息处理实验室建立了完善的研究生培养机制，营造了浓厚的学术氛围，人才培养硕果累累。历年来，实验室研究生多次参加IROS、ICMLC、WCICA、WWW等国际重要学术会议。在实验室学习的本科生、研究生多人参加各种竞赛，获得优异成绩。本科生高杰等在黄亚楼教授指导下，2001年获得第七届挑战杯三等奖；2003年，在黄亚楼教授指导下，刘菁菁、吴方浩、李栋、李斌四人合作完整DJ DreamFactory，获得微软创新杯全国第一名。2002年、2003年，孙凤池博士连续指导本科生参加全国机器人灭火竞赛，分别获得二等奖、三等奖；2005年黄亚楼教授、孙凤池博士、谢茂强博士指导本科生作品，在天津市大学生挑战杯竞赛中获得一等奖两项、二等奖一项；2006年1月，师文轩老师指导本科生参加IBM软件大赛，获得“最佳应用奖”和设计开三等奖；2006年6月，孙凤池博士指导本科生参加微软全球嵌入式系统大赛，从800余支队伍中脱颖而出，进入前30名，获得微软资助赴美参加最终决赛；2006年8月，孙凤池博士指导的学生参加Intel嵌入式大赛，获得三等奖。实验室博士生徐君获得2005年度“微软学者奖”，博士生刘菁菁获得2006年度“微软学者奖”，同时有多名研究生获IBM奖学金等奖励。

智能信息处理实验室注重与企业的合作，与微软亚洲研究院(MSRA)合作进行网络信息检索方面的研究，与日立软件公司合作进行信息泄露检测方面的研究，提高了研究成果的应用价值。

中国科学院智能信息处理重点实验室主要从事智能信息处理领域的基础理论研究和技术前沿的探索性、创新性研究。其宗旨是创立一个民主、开放、宽松与协作的学术研究环境和人才培养基地。通过吸引国内外优秀人才，加强学术交流，促进学科交叉，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。其目标是在信息技术基础理论研究领域达到世界一流水平，并在技术的前沿有重要创新，为国家信息技术的长期发展积累知识、创新技术和人才。

实验室研究方向有：知识网格、智能科学、大规模知识处理、自然语言理解和翻译、基于图像的人机交互、多媒体信息的编码与理解、大规模高维数据可视化等。

实验室的发展目标：面向学科发展需要、未来国家发展需求，加强智能信息处理中重大基础性问题的探索，努力在若干方向上，达到国际先进水平。重视基础研究与应用研究的结合，加强标准研制工作和专利申报工作。努力创造宽松的学术氛围，培育自由探索的文化。进一步增强重要前沿领域的国际合作，建立对外合作和学术交流。把实验室建设成为智能信息处理领域国际知名的科学研究、技术创新和人才培养的基地。

实验室承担国家基础研究计划 973项目、国家自然科学基金重点项目、国家高科技计划和国际合作项目。通过建立联合实验室和互访，与国外著名高校和研究机构建立了良好的合作关系。

实验室现任主任：陈熙霖研究员；副主任：曹存根研究员。

实验室学术委员会主任：郑南宁院士；副主任：诸葛海研究员

智能信息处理实验室是以适应信息时代的信息处理要求。努力营造一个民主、开放、宽松与合作的学术和研究环境，吸引国内外优秀人才，积极承担国际、国家信息处理方面的科研项目任务，大力促进和推动国内外学术交流和合作，促进学科交叉，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。目标是在智能信息技术基础理论与应用研究领域达到国内领先水平，并在技术的前沿有重要创新，为国家信息技术的长期发展积累知识、创新技术和培养人才。努力将实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为国内领先，有一定国际知名度的智能信息处理研究和应用中心。

智能信息处理实验室的发展

智能信息处理实验室，所研究的方向非常广阔，也都是新兴学科，正处于上升期阶段，所以智能信息处理实验室的发展前景还是非常好的。

中国矿业大学-中国科学院智能信息处理联合实验室是中国矿业大学计算机科学与技术学院和中国科学院计算技术研究所联合建立的校级实验室。实验室负责人为丁世飞教授，研究人员包括雷小锋博士、聂茹博士、陈伟博士、许新征讲师、王莉讲师、孙统风讲师、张谨讲师等7名教师。实验室现有4名博士研究生、12名硕士研究生，并有部分本科生加入实验室工作。

实验室负责人丁世飞教授，现任中国矿业大学教授、博士生导师、计算机科学与技术学院教授委员会主任、计算机应用技术博士点学科带头人。同时兼任中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员等职；担任国家“863 计划”评审专家委员会委员、国际著名杂志 Information Sciences(INS)、Journal of Information Science(JIS)、IEEE Transactions on Fuzzy Systems (IEEE TFS) 以及小型微型计算机系统等学术期刊的特约审稿人。近年来，承担了一批国家863计划项目、国家自然科学基金项目、江苏省和山东省自然科学基金项目；发表研究论文 50 余篇，其中已被 SCI收录10篇，EI收录31篇，ISTP收录27篇。实验室现有三个稳定的研究方向：人工智能与模式识别、机器学习与数据挖掘、智能信息处理的新理论和新方法。重点开展粗糙集理论、粒度计算、支撑向量机、数据挖掘、神经网络理论与应用、图像内容理解等方面的研究。

作为实验室的重要合作者与依托单位之一，史忠植研究员领导中科院计算所智能科学实验室实力雄厚，研究基础强。主要从事智能科学的基础性和应用基础性研究，包括智能主体、 机器学习、 神经计算、认知科学等, 以及与人工智能有关的应用技术与系统的研究, 主要有知识工程、智能决策系统、 多媒体信息检索等, 探索智能科学、智能信息处理发展的新概念、新理论、新方法。近年来，实验室与中科院计算所智能科学实验室展开了全面的合作交流，包括合作申请国家级项目、申办学术会议、开展学术交流、选送在读研究生到计算所交流学习等。实验室热诚欢迎与国内外同行进行学术交流，同时欢迎广大有志青年报考！

大连理工大学智能信息处理实验室，又叫WISDOM实验室，一方面它涵盖了本实验室的研究方向，分别是：互联网科学(Webscience)、智能计算(Intelligent computing)、搜索引擎(Search engine)、数据挖掘(Datamining)、优化算法(Optimization algorithm)、机器学习(MachineLearning)；另一方面，它体现了本实验室的宗旨，即把本实验室的教师和学生都培养成为智慧的人。有大智者必有大德，用智慧点亮我们的人生。

智能信息处理实验室前身为智能计算和信息处理实验室，成立于2003年，是大连理工大学软件学院最早成立的实验室，发起人为软件工程系主任张宪超教授。教师队伍有教授1名，副教授1名，讲师5名，均具有知名大学的博士学位（或在读博士）。这是一支年轻有为，朝气蓬勃的团队。我们认同Google公司算法为先的理念，以雄厚的算法基础为根本，以推动智能信息处理学科发展为己任，有勇气挑战计算机科学领域的任何世界级难题。

成立6年来，本实验室已经取得了相当不错的成绩，获国家自然科学基金5项，辽宁省自然科学基金2项，横向项目若干项，承担科研总经费近200万。在多项领域取得了突破性成果，包括解决算法领域2个持续几十年的世界级难题，证明1个重要结论和1个猜想的部分结论。在InformationProcessing Letters, Journal of Computer Science and Technology,中国科学，科学通报，计算机学报，软件学报，计算机研究与发展，电子学报，电子与信息学报等国内外著名期刊和COCOON，PAKDD，AJCAI等著名国际会议上发表论文80余篇。张宪超老师入选辽宁省百千万人才工程（2004），并获辽宁省优秀教学成果一等奖（2009），大连市优秀IT教师科研成果一等奖（2008）等。实验室老师还获得市、校级奖励多项。本实验室培养的研究生或在本实验室实习的本科生多数获得优秀毕业生等各种奖励，均就业于国内外著名企业或出国深造，其中2009年应届毕业生已经有4名同学获得国家公费出国的资格。

“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。本实验室的室训是“智志致至”，它激励每位成员在这里格物致知、自强不息，正心修身、厚德载物。

成都信息工程大学

成都信息工程大学智能信息处理实验室由学校重点实验室建设专项资金拨款于2008年10月建立，致力于智能信息处理领域理论与技术的研究及应用，实验室现有科研教师11人，其中副教授以上职称4人，博士以上学历4人。

实验室具备由两台由IBM system x3850 m2高性能服务器和磁盘阵列搭建的集群环境和高配置个人电脑20余台，能为数据的存储、分析处理提供有效的计算服务；实验室通过校园网接入Internet/Web，有良好的进行Internet, DS,NL和DM集成的实验条件。　实验室主要研究方向为数据库技术、数据挖掘、智能计算，并由具有丰富实际项目经验的老师带领研究生和优秀本科生在JAVA、.NET和C++三个方向组成的开发团队完成了多个纵向项目与横向项目的设计开发，培养了学生较强的项目设计开发能力和一定的科研能力，提高学生在算法分析和思维创新方面的能力。　实验室近年应用软件项目集中在以下方向：气象公共服务应用系统、防雷业务集约化平台、雷击风险评估与预警预测系统、应急指挥辅助系统、GIS应用系统、网络化安全监控集成系统。

新疆大学信号与信息处理实验室的前身是2004年批准成立的新疆大学校级重点实验室“应用光学与光电子实验室”，后经发展并整合又更名为“智能信息处理实验室”。

本实验室经过新疆大学“211工程”15年的建设，在科学研究、科研队伍建设、高端人才培养和实验室条件建设方面取得了很大的成绩。本实验室拥有一批高水平的师资队伍，其中国务院特殊津贴专家和自治区有突出贡献专家1人，教育部新世纪优秀人才支持计划2人，博士生导师6人、硕士研究生导师17人，教授16人、副教授12人，具有博士学位教师人。实验室仪器设备总值已达1510多万元，实验室面积达1600多平方米。近三年本实验室共获得的科研总经费为1926.68万元，其中纵向科研经费为1172.1万元。近五年共主持各类科研项目154项，其中国家自然科学基金25项，科技部项目2项，省部级项目21项。近五年在国内外学术刊物上发表专业学术论文290多篇，其中被SCI、EI和ISTP收录95篇，取得32项计算机软件著作权登记。近三年获得5项省级科学技术进步二等奖，四项排名第一，一项排名第二。

新疆大学信号与信息处理实验室是自治区唯一从事信号传输与处理研究的专业实验室。本重点实验室的研究学科领域为信息与通信工程一级学科，而新疆大学是新疆维吾尔自治区唯一拥有信息与通信工程学科及其研究生学位点的单位。同时本实验室的研究学科领域也与计算机科学与技术学科关系极为密切且存在学科交叉。新疆大学是自治区唯一拥有计算机科学与技术学科及其研究生学位点的高校。本实验室在国内光波导传感器技术研究领域有一定的影响。

本实验室的特色体现在两方面：第一，实验室的研究领域既有电子信息学科前沿领域的基础理论研究，又结合自治区信息化建设的重大需求，面向新疆经济建设与社会发展的需要进行应用技术开发。理论研究与应用开发并举，既有高水平的科研成果，也获得了一批具有自主知识产权的高新技术；开发出了一批信息技术产品。第二，本实验室也具有地方特色。研究领域中的语音信息、图像信息和网络技术应用研究中的许多部分，就是根据新疆本地区多民族的特点，深入研究和解决新疆地区少数民族信息技术应用中的关键技术和突出问题。