是一个能在某个特定领域内，用人类
专家的知识、经验和能力去解决该领域中复杂困难问题的
计算机程序系统。它不同于通常的问题求解系统，其基本思想是使
计算机的工作过程能尽量模拟领域
专家解决实际问题的过程。
专家系统在CAD作业中适时给出智能化提示，告诉设计人员下一步该做什么，当前设计存在的问题，建议解决问题的几何途径；或模拟人的智慧，根据出现的问题提出合理的解决方案。
专家系统是基于知识的系统，专家系统技术是知识获取、处理和运用的技术。
知识工程是
专家系统技术的基础。专家系统通常由
知识库、
推理机、知识获取系统、解释机构和一些界面组成。
具有下列特征：①它包含大量的人工神经元，提供了大量可供调节的
变量；②信息是分布式存储的，从而提供了联想与全息记忆的能力；③具有高度的自适应能力，高度的容错能力，很强的计算能力以及自组织能力。
人工神经网络已在
语音识别、模式分类、
自动控制等领域取得了比较成功的应用，在工程设计中的应用正在不断地研究发展，如基于人工神经网络的
机械设计领域知识表达方法的研究，智能系统的知识自动获取、基因遗传算法的原理在机械工程中的应用等。
目前，神经网络和
专家系统有联合起来的趋势，神经网络也可设计成某种专家系统，实现专家系统的功能。基于神经网络的
专家系统在知识获取、并行
推理、适应性学习、联想推理、容错能力方面明显优于传统的专家系统。