数据校正data reconciliation又称数据调谐。

数据校正又称数据调谐。由于现场测试的各种工艺过程数据均含有误差(包括随机误差和过失误差)，不能满足物料衡算及能量衡算的要求，直接使用这种原始数据进行产量、原料单耗、能量单耗乃至最优化计算是危险的。因此，有必要用数理统计方法对原始数据进行检验‘』首先删除过失误差数据，然后对其余数据进行调谐，使之满足物料和(或)能量衡算的约束条件。