数字图像,是以二维数字组形式表示的图像,其数字单元为
像元,数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识,也就是几何和光度学或者传感器校准,数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。
数字图像,又称 数码图像或 数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示,其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟
图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用
数字计算机或
数字电路存储和处理的图像。
像素是在模拟图像数字化时对连续空间进行
离散化得到的。每个像素具有整数行(高)和列(宽)位置坐标,同时每个像素都具有整数
灰度值或颜色值。
数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成,例如数码相机、
扫描仪、
坐标测量机、seismographic profiling、airborne radar等等,也可以从任意的非图像数据合成得到,例如
数学函数或者三维
几何模型,三维几何模型是计算机图形学的一个主要分支。
数字图像处理领域就是研究它们的变换算法。
每个图像的像素通常对应于二维空间中一个特定的'位置',并且有一个或者多个与那个点相关的
采样值组成数值。根据这些采样数目及特性的不同数字图像可以划分为:
二值图像 (Binary Image): 图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0到1的图像。 灰度图像 (Gray Scale Image),也称为
灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值表示。0-255之间表示不同的灰度级。
伪彩色图像(false-color) multi-spectral thematic
立体图像 (Stereo Image):立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像,通常情况下我们可以用立体像计算出图像的深度信息。
三维图像 (3D Image):三维图像是由一组堆栈的二维图像组成。每一幅
图像表示该物体的一个横截面。
数字图像也用于表示在一个
三维空间分布点的数据,例如
计算机断层扫描(en:tomographic,CT)设备生成的图像,在这种情况下,每个数据都称作一个
体素。
数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识,也就是几何和
光度学或者传感器校准。另外需要记住的是像素有限
空间分辨率带来的误差和每个采样点都需要
量化到一个有限的数值。