抽象数据结构
计算机技术领域术语
抽象数据结构(Abstract Data Type,ADT)是计算机科学中具有类似行为的特定类别的数据结构的数学模型;或者具有类似语义的一种或多种程序设计语言数据类型
抽象数据结构
我们所看到的数据结构都属于具体的数据结构。所谓具体的数据结构,是指它们的具体结构和对它们的操作方法完全都由我们自己来定义。例如,利用两个整型的数或者枚举类型的数来表示扑克牌的Card类,用两个浮点数来定义的复数类。
抽象数据结构,或者叫做ADT(abstract data type),虽是定义了一系列的操作(或者直接叫方法)和这些操作的作用(它们做什么),但我们却并不指定这些操作过程如何具体予以实施的办法(即不编写具体的代码)。这样出现的数据结构就是抽象数据结构。
例如,抽象的堆栈(stack)由3个操作定义:推入push,弹出pop(接受约束:每次弹出返回的是最新被推入且没有被弹出的数据,也就是后进先出),查看堆栈顶端数据peek。当分析使用堆栈算法的效率,所有这3个操作用时相同,无论堆栈中包含多少项数据;并且对每项数据栈使用了常量大小的存储。 抽象数据类型(ADT)是纯粹理论实体,用于简化描述抽象算法,分类与评价数据结构,形式描述程序设计语言的类型系统。一个ADT可以用特定数据类型数据结构实现,在许多程序设计语言中有许多种实现方式;或者用形式规范语言描述。ADT常实现为模块(module):模块的接口声明了对应于ADT操作的例程(procedure),有时用注释描述了约束。
这样虚虚的东西有什么用?它有下列作用:
对于抽象数据结构的操作,又为高级语言提供了编写或者讨论算法的最好背景。
当讨论抽象数据结构时,我们通常要区分哪些是运用抽象数据结构的代码(称为应用代码),哪些是抽象数据结构的实施代码(称为服务代码)。后者常常提供一系列的标准服务。
抽象数据结构
我们把数据结构定义为一组规则和约束条件,它们表示数据块之间存在的关系.这种结构并末涉及可能出现的各个数据块是什么.在某种意义上讲,只要求它们保持这种结构,然而,包含在数据项内的任何信息是不依赖于该结构的.这里使用了项这个术语去表示一个抽象数据结构的块.项本身也可以是其他的数据结构,这样就建立了数据结构的层次集合.
串(string)
串是项的有序集.它可以是变长的,也可以是定长的.每项只有其相邻项的信息,因此,取一特定项时,必须从串的一端开始,顺序进行查找.在串上定义的运算有
(a)两串的并置;
(b)对两串作项对项的比较;
(c)把串分成几部分.
数组
数组A是这样排列的项的集合:使得一个有序整数集唯一定义数组每项的位置,并提供直接取每项的方法.用ALGOL表示法,如果有序整数集的长度为n,那么,该数组称为n维的.有序集中各个整数称为下标.每个下标可以用任意方式定义其界限,而该界限可由若干互不相交的子界限组成。
在编译程序和程序设计语言中所使用的是数组集的某一特殊子集,即所谓矩形数组集.矩形数组的每个下标界限是不变的和连读的。
排队和栈(Queue和stack)
排队和栈是动态改变的数据结构.任何时候它们都包含一组有序的项.对排队的情形来说,如果添加一项,就把它放在组的末端,而且只能从定义该排队组的前面取出或移摔项.列在排队中的第一项是唯一可取出的项,而且必须先移掉它.对栈的情形来说,添加的项同样是放在组的末端,不同的是要从组的末端取出和移掉项.此时最后添加的项是唯一可取出的项,并最先被移掉.项可以是可变长度的,并在项中指明其长度.
表由一组项组成,和每项相联系的是唯一的名字或关键字.通常,每项是由它的关键字连同与该关键字有关的一些信息所组成.给出项的关键字及其有关信息就能把项添到表中.反之,通过关键字能从表中取出相应的项来.
树是由一组结点组成的结构.每个结点(或者项)有这样的特点:除它所带的信息外,它还包含低层结点的指示字,在树的最低层,结点指的是叶子,叶子是由树外的数据结构组成的.层的思想是基于下述事实得来的:每株树毖有一最顶的结点,它再无别的结点指示它(通常称为树的根),树中也没有结点能指示前面已定义的结点.后一条件保证了从根到每一个结点只有唯一的通路.第一层结点是树根所指的那些结点,第二层的结点是第一层结点所指示的那些结点,等等.
方向图
除低层结点可指示高层结点外,方向图是一种类似于树的结构.所以,一个结点可有几个结点指示它.因为现在已看不清图中两个结点之间的联线方向,所以,通常在图中至少要标出向上的指示线.放宽对树的一些规则的限制,就表明有可能存在一条从某结点出发再回到该结点的通路,即通常所谓的环路.方向图有一个特殊的子类是无环方向图.这和树的定义并不一致,因为,它仍然允许两个结点指示同一个结点,而这一点在树的定义中是不允许的.例如,ALGOL语言的复合语句。
堆栈
在此,我们先探讨一种通用常见且又名声显赫的抽象数据结构——堆栈。堆栈也是一个集合体,包含有许许多多元素。而我们已经学到过的集合体是数组和链表。
如同上面已经提及的:一个抽象数据结构,就是对它进行一系列的操作定义。对于著名的堆栈,它的操作定义不多,仅仅包括下列这些东西:
堆栈有时也被叫做“后进先出”数据结构,英文是“last in,first out(LIFO)”。之所以这样取名,是由于最后一个被加进的元素总是首先被删除。
C#堆栈对象
C#内部已经提供了内置的Stack类,由它来实施堆栈这种抽象数据结构。大家应该花点精力去精确理解和清晰区分这样的两类事——抽象数据结构(ADT)和它的C#言实施。现在,我们就来看看c群已经为我们提供的内置堆栈。不过,在使
用Stack类之前,大家先得引人它。
请大家在例文件的首部键人如下内容,以让编译器引入位于System.Collections这个命名空间中的Stack类:
LISing System.Collections;
然后在Main方法中创建一个新的堆栈,语法是这样的:
Stack stack=new Stack();
刚创建的堆栈是空的。是不是这样?可以用Count属性进行测试。测试的结果应是零值:
Console.WriteLine(stack.Count)j
堆栈应该是一种通用数据结构。其通用的含义是:大家可以把任何类型的元素添加到堆栈中。但是,在雠语言中,对堆栈的应用却有些许限制:可以被添加到堆栈中的东西,都必须是引用类型的对象,而不能是值类型对象(其原因待会儿再阐述),比如本书中用得最多、大家最熟悉的整数(int)类型就不行。
在此就给出第一个例子。在此例子中,我们要使用的元素就是上一章的Node(节点)对象。现在就让我们开始创建并且打印短短的一个链表:
list.AddFirst(
list.AddFirst (
list.AddFirst(
liSt.PrintList
抽象数据结构的实施
意义
人们应用抽象数据结构的最主要目的,是为了区分代码的提供者和代码的应用者。那些编写抽象数据结构如何实现或实施代码的人,就是代码的提供者;而那些只管把抽象数据结构拿来使用的人,就是代码的应用者。对于代码提供者来说,他们主要关心抽象数据结构实施的正确和效率,而不着重于它们的真正应用。
反之,代码应用者都假定抽象数据结构的实施完全正确和十分有效,他们一般都不关心代码的细节。我们已经在多处应用过c#的内置类了,我们早已都是它们的应用者了。
当然,如果我们作为代码提供者的身份,对于已编写好抽象数据结构的实施代码,也必须以代码使用者的身份编写一些应用代码,对抽象数据结构进行各种各样的测试。在编写和测试阶段,大家得仔细想想自己到底是代码编写者,还是代码使用者。
在下面数节内容中,大家都得作为代码编写者运用先前已掌握的数组知识编写一些代码,来实施抽象数据结构——堆栈。
运用数组来实施堆栈
运用数组实施抽象结构数据——堆栈时,堆栈类的实例变量是什么?有两个:一个是由Object类型作为元素所组成的数组,该数组容纳被放人堆栈的各个成员;另一个是引用数组中下一个空位的数组索引值,即一个整数。当这个堆栈被初始化时,数组是空的,而对该数组的索引就是0。
为了向堆栈增加(Push)一个新元素,就应该把这个元素放进数组相应位置上,然后再把该数组的索引值增加1。而为了从堆栈中删除(Pop)一个旧元素成员,先是把该数组的索引值减1,然后再把数组中由该索引值指定的元素返送回来。
下面就是以上用文字说明的堆栈类的定义(堆栈的实施):
通常,一旦在类中确定好将要使用的一个实例变量,顺理成章地就应该在构造器里先行处理它。在此例中,先定下这个数组的长度是128个“座位”——当然,我们还必须考虑如何处理多于128位“观众”的情况,那将在后面提及。
还要定义一个属性Count,用于检测堆栈中“东西”的数量:
请记住,堆栈中数组里“有东西”元素的数量并不是数组的长度。初始化后,数组的长度是128,但是数组里“有东西”元素的数量却是0。
自然,现在应该是编写Push和Pop两个方法实施代码的时候了:
为了测试以上代码运行情况,大家可以重新利用本章中已经应用于雠内置堆栈上的那些代码。当然,代码得有一点儿改动。改动之处是在“using System.Collections”这一行开头之处加上“∥”号,即把这一行的内容变成注释。这样,C#运行时就不会引入来自c聊录准库里的堆栈,而是运用我们刚才编写的堆栈了。
如果我们代码编写得完全正确,运用内置堆栈或运用自编堆栈运行程序的结果应该完全一样。这实际例子说明:抽象数据结构运用具有两面性,可以仅仅改变它的实施部分(提供代码),而不必改变它的利用部分(应用代码)。
队列抽象数据结构
一个抽象的队列数据结构总得由下列的一些基本操作组成:
映射表抽象数据结构
就像另外那些我们已经学过的抽象数据结构一样,映射表也由一系列应该具有的操作所定义:
参考资料
最新修订时间:2024-09-25 16:10
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概述
抽象数据结构
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