微分进化算法
基于群体的随机优化方法
微分进化算法（DE） 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点。
differential evolution algorithm
已经得
到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主
要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域
也是不断扩大。
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最新修订时间：2024-05-21 17:49
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