循环矩阵_在数值分析中的应用 - 威林百科weilinceramic.com

循环矩阵

在数值分析中的应用

在线性代数中，循环矩阵是一种特殊形式的 Toeplitz矩阵，它的行向量的每个元素都是前一个行向量各元素依次右移一个位置得到的结果。由于可以用离散傅立叶变换快速解循环矩阵，所以在数值分析中有重要的应用。

定义

形式为

的矩阵 C 就是循环矩阵。

特性

循环矩阵遵循代数运算法则。对于两个循环矩阵 A 与 B 来说，

1，A + B 是循环矩阵。

2，AB 也是循环矩阵，并且 AB=BA。

3，循环矩阵的转置也是循环矩阵。

循环矩阵的特征向量矩阵是同样维数的离散傅立叶变换矩阵，因此循环矩阵的特征值可以很容易地通过快速傅立叶变换计算出来。

应用示例

设矩阵方程

其中 C 是 n 维方形循环矩阵，这样就可以将方程表示成循环卷积

其中 c 是循环矩阵 C 的第一列，c、x与b分别向每个方向循环。用离散傅立叶变换将循环卷积转换成两个变量之间的乘积

因此

这个算法比标准的高斯消去法的速度要快很多，尤其是当使用快速傅立叶变换的时候更是如此。

图论中的应用

在图论中，邻接矩阵为循环矩阵的图与有向图叫作轮换图。同样，如果图的自同构群包含全部的循环，那么图就是轮换图。Möbius ladder 就是轮换图的例子。

参考资料

最新修订时间：2024-03-31 09:23

条目作者

概述

定义

特性

应用示例

参考资料