张召
合肥工业大学教授
张 召,男,博士,合肥工业大学“黄山学者”特聘教授,博士生导师,IEEE高级会员/CCF高级会员。2013年博士毕业于香港城市大学 (博士导师:Prof. Tommy W.S. Chow, IEEE Fellow),2012年2-5月在新加坡国立大学进行访问研究 (指导教授:颜水成,ACM/IEEE/IAPR Fellow,新加坡国家工程院院士),同年9-12月在中科院自动化所模式识别国家重点实验室进行访问研究 (指导教授:刘成林,IEEE/IAPR Fellow,国家重点实验室主任)。江苏省“六大人才高峰”高层次人才,江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。
人物简介
主要从事机器学习、模式识别、图像处理和计算机视觉等方向的研究,已发表期刊和会议论文70余篇,其中包括33篇IEEE/ACM Trans长文(一作或通讯25篇)、34篇CCF-A类或SCI一区期刊论文(一作或通讯25篇)、19篇CCF推荐A/B类会议长文(一作或通讯18篇)。主持国家自然基金项目3项、安徽省杰青项目、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目、江苏省高校自然科学研究重大项目等;已获授权国家发明专利19项、软著15项;获2014年江苏省科学技术二等奖、2015年江苏省计算机学会青年科技奖、2016年ACM中国新星奖Honorable Mention等;获2017年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象、2018年江苏省优秀硕士学位论文指导教师等荣誉称号。
在学术活动方面,担任CCF人工智能与模式识别专委会委员、CAAI机器学习专委会委员、CAA模式识别与机器智能专委会委员等;担任IEEE Transactions on Image Processing (CCF-A类) 、Pattern Recognition和Signal Processing等国际SCI期刊的编委(AE),以及Journal of Visual Communication and Image Representation和Image and Vision Computing等SCI期刊的执行客座编委(Managing GE);现/曾担任国际权威学术会议IJCAI、SDM、ECAI、BMVC和PAKDD等的高级程序委员(SPC)或领域主席(AC);长期受邀担任IEEE/ACM Trans、ACM Computing Surveys和IJCV等顶级学术期刊的审稿人。
研究方向
机器学习与数据挖掘、模式识别与图像处理。具体研究方向包括:
(1)高维数据分析与低维建模,包括流形学习、特征提取、稀疏字典学习、低秩表示与复原、深度表示学习等;
(2)基于深度学习的图像复原与理解,包括单图像/视频去雨、去雾、去模糊,以及图像/视频描述生成;
(3)半监督分类与深度半监督学习,及其在图像分类和识别中的应用。
主要论著
代表性论文节选:
参考资料
☆张召.合肥工业大学人工智能学院官网.
最新修订时间:2023-05-21 19:01
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