建构效度
用于多重指标的测量情况
建构效度(Construct Validity)是指测验能测量理论的概念或特质之程度而言。此种效度旨在以心理学的理论概念来说明并分析测验分数的意义,即从心理学的理论观点,就测验的结果加以诠释和探讨,亦即根据心理学理论上的构想来编制测验的内容或选择试题。
概念
所谓「建构」或「构念」,就是心理学理论所涉及之抽象而属假设性的概念,特质或变项,如智力、焦虑、机械性向、成就动机等。建构效度的主要重点是在于理论上的假设和对理论假设的考验。在考验的过程中,必须先从某一建构的理论出发,导出各项关于心理功能或行为的基本假设,据以设计和编制测验,然后由因求果,以相关实验和因素分析等方法,查核测验结果是否符合心理学中的理论观点。
类型
建构效度(construct validity):建构效度(或构念效度)是用于多重指标的测量情况。此类效度也有两个次类型:
(1)聚合效度(convergent validity):当测量同一构念的多重指标彼此间聚合或有关连时,就有此种效度存在。
(2)区别效度(discriminant validity):此种效度也称之为分歧效度(divergent validity),与聚合效度相反。指不存在相关性。
应用
建构效度是科学探索研究的历程,将理论分析细分为单纯的反应历程,再组成历程理论。建构效度面向:内容代表资料,反应历程资料,内部结构资料,与变项的关系,结果诠释资料。
建构效度最关心的问题是:测量工具(量表)实际测量的是哪些特征?在评价建构效度时,调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度要求对每个特征的测量背后有足够的理论支持,并且这些被测量的特征之间应该有合理的关系。建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。在设计量表时,首先建立一个理论模型,然后从中导出一系列推论、测试,逐渐形成一个由几个特征系统地联系起来的语意逻辑网。从表面上看,就是含有多个有关测量对象测量项目的量表。评价建构效度就是要在这个量表的背景下进行。
参考资料
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最新修订时间:2022-09-25 21:44
目录
概述
概念
类型
参考资料