密度矩阵
量子统计物理中的概念
密度矩阵是量子统计物理中的一个概念。当一个量子力学系统处于纯态时,系统的状态由波函数态矢量描述;当系统处于混态时,系统的状态由密度矩阵描述。密度矩阵既是对波函数的推广,也是对经典概率分布的推广。孤立系统的密度矩阵满足幺正演化方程开放系统的密度矩阵演化满足量子主方程
引入
当一个量子系统所处的态矢量 |ψ> 不确定时,称该系统处于一个混态。设系统有 pn 的概率处于归一化的可能态 |ψn>,n = 1, 2, 3, ... 于是对于任意的力学量A,其测量值的期望,即系综平均 满足
其中 Tr 表示对算符求迹。于是引入密度矩阵:
则发现力学量 A 的系综平均 = Tr (Aρ) 由密度矩阵 ρ 整体确定,而不依赖 ρ 具体由哪些可能态 |ψn> 以多少概率 pn 混合而成。由于力学量 A 的任意性,若两个量子系统的可能态 |ψn> 的分布列不同,但密度矩阵 ρ 相同,则二者在量子统计意义下是不可分辨的。因此分布列的描述具有冗余性,而密度矩阵 ρ 则恰好描述了系统的全部可测量信息。
性质
密度矩阵 ρ 是一个厄米算符,满足归一化 Tr ρ = 1 和半正定性。纯态可看作密度矩阵 ρ 的秩等于 1 的特例,经典概率分布可看作 ρ 为对角矩阵的特例。密度矩阵 ρ 的非对角元体现了系统在不同态之间的相干性
设两个可能态 |ψ1> 和 |ψ2> 正交归一。设一个系统 A 处于二者的叠加态 |ψ+> = (|ψ1>+|ψ2>)/√2,而另一个系统 B 处于 |ψ1> 和 |ψ2> 的等概率混合态。系统 A、B 的密度矩阵不同:
用自旋-1/2 的例子比较容易理解 A 和 B 的区别。设 |ψ1> 和|ψ2> 分别为 z 方向自旋向上、向下态。对 A 系统测量 x 方向自旋一定得到结果是向上。而对 B 系统测量 x 方向自旋则等可能得到向上、向下的结果。叠加态是纯态,而混合态不是。系统 B 的态 ρB 也可以看作是 |ψ+> 和 |ψ-> = (|ψ1>-|ψ2>)/√2 等 1/2 概率混合而成,或者 |ψ1>、|ψ2>、|ψ+>、|ψ-> 四个态等 1/4 概率混合而成的。所有这些制备过程得到的态 ρB 都等价。
为了直观地反映密度矩阵 ρ 所描写的混态较为接近纯态还是远离纯态,定义 S = -Tr (ρ ln ρ) 为系统所处态的熵,表示系统缺少信息的程度。纯态的熵 S = 0(混态 S > 0)。
类似地,定义 P = Tr (ρ2) 为系统所处态的纯度。纯态的纯度 P = 1(混态 0 < P < 1)。将 1-P 也可以看作一种熵,不过它不是香农熵(或玻尔兹曼熵),而是 Renyi 熵。
用密度矩阵的熵的概念对纠缠态可以定义纠缠熵,反映两个系统 A 和 B 之间的量子纠缠程度。
设一个大系统由 A、B 两部分组成,整个系统所处量子态为纯态
称 A、B 两个子系统处于纠缠态。纠缠态是直积态的叠加态,表示两个系统相互关联,但单独来看各自却没有确定的状态。用部分迹(partial trace)可以定义 A 和 B 的约化密度矩阵如下:
单独看 A、B 都处于混态,而整体 A+B 却处于纯态。单独看 A、B 无法确定整体 A+B 处于 |Ψ+> 还是|Ψ->,因为两个直积态的相位差的信息在求部分迹的过程中丢失了。量子力学打破了经典物理所认为的部分与整体的关系。整体不等于部分之和。知道整体 A+B 的纯态而确定不了 A、B 部分的纯态,知道 A、B 部分的混态又确定不了二者之间的纠缠关系。
演化
孤立量子系统的密度矩阵 ρ(t) 随时间 t 的演化满足幺正演化方程
所有的不确定性来自初条件 ρ(0) 中包含多个可能态 |ψn>,而它们各自按照哈密顿量 H 做幺正演化,在初条件中所占概率 pn 是不变的。将 ρ(t) 的演化方程改写为微分形式
其中 [A, B] ≡ AB - BA 为算符 A 和 B 的对易子。上式称作量子 Liouville 方程。我们可以把 [H, .] 定义为一个 H 生成的超算符(superoperator)。密度矩阵 ρ(t) 则按照 [H, .] 做幺正演化,保持迹和熵都不变。
Lindblad 方程
开放量子系统的密度矩阵 ρ(t) 的演化满足量子主方程(Lindblad 方程)
其中各 Li 为 Lindblad 算符,{A, B} ≡ AB + BA 为算符 A 和 B 的反对易子。Lindblad 方程仍是对密度矩阵 ρ(t) 按照某个推广的超算符(superoperator)做迹不变的线性演化,可以描述退相干等物理过程,将纯态不可逆地演化为混态。
参考资料
最新修订时间:2023-02-09 17:46
目录
概述
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