季节指数预测法
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季节指数预测法亦称“温斯特法”。它不同于简单季节平均法，是根据历史上各期的实际值，首先建立预测模型，并求得历史上各期的趋势值，然后用实际值除以趋势值，求出季节指数。若是有两个以上的波动周期，还需要求出相同时期的季节指数平均值，再用它去修正预测值。
(1)收集整理历史统计数据Ai；
(2)建立线性或非线性预测模型(如随手作图法、时间序列回归法、移动平均法、指数平滑法等)；
(3)利用预测模型求历史上各期趋势值Bi(把历史上的时间量ti代入预测模型即得)；
(4)求季节指数Ci=Ai/Bi(实际值除以趋势值)；
(5)求季节指数的平均值(历史上相同周期的季节指数相加除以年数)；
(6)利用季节指数平均值修正预测值。
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最新修订时间：2022-07-02 13:47
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