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第一时间发布热门新闻,解密事件幕后,抓住您的眼球,让您尽知天下事。是国内社交化的资讯阅读微信,能便捷地了解最热门的资讯,并和朋友互动,发表对世界的看法。同时可收集用户关注的热门新闻和感兴趣的新闻,第一时间发现属于用户个人的头条。截至2015年4月注册用户量已经突破30万,是亚洲地区最大用户群体的移动即时通讯微信。
发展历程
用户在你的App中看到的某个精彩内容(比如一篇文章、一首歌曲),TA想转发给好友,点击“分享给微信好友”通过微信,好友收到信息,轻轻一点,可以查看详情还可以使用你的App来查看内容(没有安装你的App的用户将会被提示去下载安装)。
把用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。
用户在你的App中看到的某个精彩内容(比如文章、歌曲、视频等),TA想分享给微信朋友圈的好友们,点击“分享到微信朋友圈”,完成授权后,内容就可以发送到微信的服务器,好友在朋友圈中就能马上看到这个内容了。
微信在2013年8月5日从4.5版本升级到了5.0版,同时微信公众平台也做了大幅调整,微信公众账号被分成订阅号和服务号,运营主体是组织(比如企业、媒体、公益组织)的,可以申请服务号,运营主体是组织和个人的可以申请订阅号,但是个人不能申请服务号。
产品特点
根据兴趣推荐资讯:
根据每个人的兴趣、职业、性别、位置等多达千万个维度进行个性化推荐
内容丰富多彩:
频道丰富,推荐内容包括新闻、音乐、电影、游戏、购物等。
相关产品对比:
头条新闻:基于个性化推引擎技术,使得用户无需设置,即可享受高质量信息,并且都是用户感兴趣的。
其他产品:编辑推荐信息,所有用户看到的信息一样,无法快速看到感兴趣的内容。内容数量有限,在很多垂直领域内容覆盖不好。
技术特点
社交和用户行为分析:
根据微博行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析,5秒钟计算出用户兴趣;通过用户行为分析,用户每次动作后,10秒内更新用户模型。
自然语言处理和图像识别技术:
对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别、敏感词过滤、正能量指数计算等处理
基于机器学习的推荐引擎:
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐
推荐时考虑信息质量以及正能量指数,推荐热度高、正能量值高的文章给更多人
实时海量数据处理构架:
实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。
精准定位人群进行传播:
根据用户所在城市,自动识别本地新闻,精准推荐给当地居民
可根据用户年龄、性别、职业等特征,自动计算并推荐其感兴趣的资讯
传递社会正能量的武器
通过对海量信息的计算,可对社会突发事件做舆情预判,及时放大有价值的正能量事件
通过转发到社交网络,实现正能量的进一步传播和放大
构建知识型社会的有利武器
精准识别用户的兴趣爱好,每天推荐符合其职业、生活需要的积极向上的知识性内容。
参考资料
最新修订时间:2023-10-01 17:15
目录
概述
发展历程
参考资料