大服务器，通常指处理器数量为8颗以上的高端服务器，是一个性能强大、具有极高可用性的方案型产品，主要承担大型中间件系统和数据库系统等关键核心应用系统，具有强大的在线事务性能和极高的可用性。

当前业界可用的产品主要是IBM的P、Z系列和HP的superdome、nonstop等（sun被收购，前途未卜，不做论述），此外，国产厂商浪潮已经推出8路服务器TS850，基于至强7500系列处理器，是大服务器的入门产品，不过其随后推出的高端容错服务器将是真正意义上的大服务器，这也是第一款国产的主流大型服务器。

几个小服务器堆叠在一起能够以较低的成本取得较大的性能，但是这集群技术路线会由于节点之间的通讯协调带来大量的损耗，在HPC等松耦合处理中应用广泛，但是在OLTP、OLAP等紧耦合数据处理中会遭到不可克服的技术瓶颈——memory wall问题，即不同计算节点在处理过程中需要进行大量的协同通讯，当计算节点数量达到一定程度后，节点协同造成的性能损耗已经超过添加节点的性能，系统并发能力就难以继续提高，这也是普通服务器和大服务器的根本区别。

大服务器的数据库性能测试通常可以达到几百万（TPC测试），这是普通服务器无论采取怎样的集群方式都不可能实现的值，因此，就性能而言，普通服务器与大型服务器区别不大（若以单台计，大服务器肯定胜出），普通服务器可以通过集群的方式来提高，在线事务处理能力的高低才是大型服务器与普通服务器的根本差别。

大服务器是云计算的核心平台。 云计算的本质是数据和应用的集中，但是集中并未改变计算的类型，未来的云计算平台仍然要运行数据库、中间件等关键核心应用，而且规模会跨数量级的膨胀。此外，云计算平台管理、资源调度、作业调度等高负载业务，本身也是关键高压力应用系统，这些云计算的核心系统由于都涉及到大型的OLTP处理，一般服务器不可能满足通过集群的方式来满足，因此，大服务器是是云计算核心业务的必然选择。具有一个实际的例子，在流行的分布式存储系统中，特别是私有云应用中，虽然存储节点可以采用廉价服务器和存储设备，但管理名空间、访问控制、数据检索、文件到数据块的映射关系的主服务器，特别是面向巨量数据的分布式文件系统中的主服务器，就往往需要采用高端服务器，以保障分布式文件系统的高效能、高可用和高鲁棒性。

大服务器是云计算的理想平台。云计算的本质是数据和应用的跨数量级的集中，这对后台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相对于低端服务器来讲，大服务器具有不可比拟的技术优势。当前google、亚马逊等之所以采用“服务器农场”的方式有个原因，一是他们提供的云计算类型有限，涉及的紧耦合处理规模不大，更主要的原因则是，现在大服务器价格昂贵导致技术适用，经济不适用。大服务器属于销量小、研发成本高的高端服务器产品，但是随着云计算的普及 ，大服务器销量的增长，成本会被进一步摊薄，从进入高速增长。