大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI软件，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据BI也应运而生。

开源大数据生态圈

1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

2. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。

一体机数据库/数据仓库

IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

数据仓库

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市

QlikView、 Tableau 、 国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

Yonghong Data Mart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。针对客户需要处理需求数据的量级不同，IT系统架构的不同和存储系统的不同，提供了两种解决方案供客户选择一种本地模式，一种是MPP模式。当需要处理的数据量级别处于TB级以下，或者采用普通存储结构，或者单机已经足够满足性能需求，建议用户选择本地模式。当面对异构数据库存储系统，需要处理的数量级别在TB级和PB级以上，或者IT系统和存储系统采用分布式，或者需要MPP模式才能满足性能需求，基于分布式架构的并行处理模式更适合客户的需求。

Yonghong Data Mart底层技术：

1. 分布式计算

2. 分布式通信

3. 内存计算

4. 列存储

5. 库内计算

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Cognos、BO、Microsoft、Oracle、Microstrategy、QlikView、Tableau 、 国内永洪科技 Yonghong Z-Suite等等。