多维标度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure analysis），属于
多重变量分析的方法之一，是
社会学、数量心理学、
市场营销等
统计实证分析的常用方法。
多维标度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure analysis），属于
多重变量分析的方法之一，是
社会学、数量心理学、
市场营销等
统计实证分析的常用方法。
例如，10个对象，2维空间，坐标个数则为10×2=20，“相似度”的个数为C10=45，数据压缩系数=相似度的个数÷坐标个数=45÷20=2.25（数据压缩系数要大于等于2才可接受，否则不能做多维标度分析）