多次访问指从无回答者中进行审慎的新尝试以求获得回答。它是减少无回答比例的最常用和最成功的方法，尤其适用于不在家的情形。相似地，对邮寄调查的无反馈的情况进行反复邮寄也属于这种情况。

多次访问：多次访问指从无回答者中进行审慎的新尝试以求获得回答。它是减少无回答比例的最常用和最成功的方法，尤其适用于不在家的情形。相似地，对邮寄调查的无反馈的情况进行反复邮寄也属于这种情况。

通常把任何一个单位作为“无法接触”而舍弃之前必须访问的最低次数，称做多次访问的次数。

多次访问的次数一方面影响到调查费用，访问次数愈多费用将愈高；另一方面多次访问可减少无回答从而减少抽样的均方误差。可以建立适当的数学模型找出最优的访问次数。

多次访问的次数不必对整个样本都相同，对样本的不同部分可以是不同的。例如，我们发现不在家比例在大都市区，特别像在纽约要比在美国乡村地区大；前者与后者相比需要进行更多的多次访问，我们倾向于使各种不同类型的不在家比率均等，这可通过对各种类型的初次区域预先安排不同的访问次数达到，以与每种类型的无回答比率的估计值相一致。

另一种情况是，我们可以使访问的次数取决于在初始区域实际发现的回答率，用下面的一些规定：

（a）对所有不在家者做到三次访问；

（b）把调查数除以合格的被访问者来计算回答率；

（c）假如回答率小于0.85，就对所有不在家者作第四次访问；

（d）再一次计算回答率，假如仍小于0.85，则对所有不在家者作第五次访问；

（e）再一次计算回答率，假如仍小于0.85，则对所有不在家者作第六次访问。

假如对遥远地段的多次访问费用非常大，那么多次访问的数量就可以根据最优分配公式而减少。假如这在回答率方面产生了明显的差别，就需要再加权。这个问题更适合地属于子抽样的内容。