复杂事件，社会学专有名词。

复杂事件处理(Complex Event Processing，CEP)

从字面上理解事件可以认为是发生的一件事情，包括事物状态和事物之间的某些动作。在信息系统中，事件可以是一些事物对象的状态属性，也可以是事物之间动作的记录。 对于动作的完整描述可以用状态机模型描述，即对初始状态的事物做某些动作，事物由初始状态迁移到动作后的新状态。在事物动作过程中，可以构造三个事件信息，事物初始状态事件，作用于事物的动作的事件，事物结果状态事件。

图1为事物态机模型示意图

事件的关系主要有5种：

1.时间顺序关系

动作事件和动作事件之间，动作事件和状态变化事件之间，都存在时间顺序。

2.聚合关系

动作事件和动作事件之间，状态事件和状态事件之间都存在聚合关系。即个体的聚合形成整体集合。

3.层次关系

动作事件和动作事件之间，状态事件和状态事件之间都存在层次关系，即父类事件和子类事件的层次关系，从父类到子类是具体化，从子类到父类是泛化。

4. 依赖关系

事物的状态属性之间彼此的依赖关系和约束关系。

5.因果关系

对于完整的动作过程，结果状态为果，初始状态和动作都可以视为原因。类比哲学上论述事物如何发展也是有两个因素的，一是内部本质，二是外部作用.

在应用系统里，事件处理实现的功能有几类模式。

推断

主要利用事物状态之间的约束关系，从一部分状态属性值可以推断出另一部分的状态属性值。例如当三角形1个角为90度，另一个角为45度，则推断出第三个角为45度。

查因

当出现结果状态，并且知道初始状态，可以查明某个动作是原因，同样当出现结果状态，并且知道之前发生了什么动作，可以查明初始状态是原因。当然反向的推断要求原因对结果来说必须是必要条件。

决策

想得到某个结果状态，知道初始状态，决定采用什么动作。 预测 知道初始状态，以及将要做的动作，预测结果状态

事件更适合包含用于监控的内容，复杂事件处理的功能更适合做企业应用系统的监测和决策控制。一般来说，数据流中的业务数据是企业应用需要做处理的数据，这些处理包括获取更新，传输转换，存储，计算，展现等等。业务数据代表现实世界中的事物及其状态，对这些数据的处理代表对这些事物的处理。 通常这些处理都是用过程式语言描述的，由企业应用开发者在设计时编排确定。而事件包括事物状态和事物之间的某些动作，即数据流中的数据和流程中对这些数据做了哪些操作，通过事件可以及时了解事物的状态和对事物的所做的操作。 获取这些事件后，可以按上篇中提到的事件处理模式来处理事件：

（1） 对事物的状态进行推断或者判断，得到一些结论。这属于监测的范畴。

（2） 当出现一些结果时，反向推断出导致这些结果的原因。反向推断要求原因对结果来反向推断，要求原因对结果来说必须是必要条件。这也属于监测的范畴。

（3） 基于当前事物的状态，根据需要的结果，决定采取接下来采用什么动作。这属于决策范畴。

（4） 根据当前事物的状态和对事物的动作，预测事物将来的状态。这个有点模糊，我把它依然归为监测范畴。 事件处理得到的结论，原因，动作决策，预测状态，又会反作用于处理数据的流程，控制流程的分支选择。事件处理和普通数据处理的关系如图3所示。