由于备件每天的消耗量具有偶然性,导致统计数据随机波动,采用
移动平均法消除数据随机波动的影响,移动期数为n。n的大小要合理选择,n越大,消除随机波动的效果越好,但对数据更新变化的反应就越迟钝。为简化预测公式,推荐n取订货周期T的整数倍,在此取n=T。
①部件的耐久性和易损性:零、部件的耐久性通常用其可靠性参数平均寿命或故障率A来衡量。提高零、部件的可靠性将大大减少备件的消耗量。零、部件的易损性是指其对于损坏的敏感性,如是否易于战损,有无承受爆炸冲击波、
光辐射的能力;在运输、装卸、存储、维修等场合是否容易损坏。在和平时期、正常使用条件下,着重考虑备件的可靠性对备件的消耗量的影响。
②装备的使用环境:如气候条件或地理环境。温度、湿度、风沙、尘土、盐雾、日照、辐射以及大气污染等,都会影响部件的故障率,从而影响备件的消耗量。例如
海湾战争中,因为风沙的影响大大增加了备份发动机的数量。所以在预测备件的消耗量时,即使是同一部件,也应根据其不同的使用条件下的部件故障率做不同的计算。