图幅的拼接是在相邻两图幅之间进行的，要将相邻两图幅之间的数据集中起来，就要求相同实体的线段或弧段的坐标数据相互衔接，也要求同一实体的属性码相同。在相邻图幅的边缘部分，由于原图本身的误差或数字化输入的误差，使得同一实体的线段或弧段的坐标数据不能互相衔接，因此，必须进行图幅数据的边缘匹配处理。图幅拼接的步骤如下：逻辑一致性的处理、识别和检索相邻图幅、相邻图幅边界点坐标数据的匹配、相同属性多边形公共边界的删除。

图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般非常大,因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。早期的图像配准技术主要采用点匹配法,这类方法速度慢、精度低,而且常常需要人工选取初始匹配点,无法适应大数据量图像的融合。图像拼接的方法很多,不同的算法步骤会有一定差异,但大致的过程是相同的。