图像锐化技术_补偿和增加图像的高频成分，使图像中的地物边界、区域边缘、线条、纹理特征和精细结构特征等更加清晰、鲜明

图像锐化技术

补偿和增加图像的高频成分，使图像中的地物边界、区域边缘、线条、纹理特征和精细结构特征等更加清晰、鲜明

词目：图像锐化技术。英文：image sharpening。释文：补偿和增加图像的高频成分,使图像中的地物边界、区域边缘、线条、纹理特征和精细结构特征等更加清晰、鲜明。

释文：补偿和增加图像的高频成分,使图像中的地物边界、区域边缘、线条、纹理特征和精细结构特征等更加清晰、鲜明。

图像锐化技术分为空间域法和频域法两类，可使用理想滤波器、梯形滤波器、巴特沃斯滤波器、指数型滤波器进行滤波处理以达到锐度提高的目的。

图像锐化的目的是增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强.

图像锐化的处理方法包括：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰。

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最新修订时间：2023-08-19 16:48

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