分割出的图像叫做图像样本，样本将存入专用数据库，这些存入数据库的样本供以后与新图像对比分析。样本是图像内容的形状、纹理、灰度等详细信息的表述，样本分割的好坏也将直接影响到后续分析、分类、识别和解译等的精度。同时样本数据库系统的好坏也会影响样本使用的方便性。

从遥感图像中提取信息有两种方式:一是人工目视解译;二是利用计算机自动提取。

人工目视解译尽管经常被使用，但其耗时长，周期长，效率和精度都得不到保证，这些缺陷严重影响了遥感影像的应用;

利用计算机自动提取，它速度快、容量大，能在很短时间内完成许多人工无法完成的工作，是当前遥感信息处理的主要发展方向，在资源调查与应用，环境监测，地图更新，区域分析与规划等方面有着广泛的应用，但是由于计算机自动提取方法多样，每种方法提取出的图像样本效果不同，很难决定使用那种方法进行提取样本。

按照预先设置的类别，对采集到的图像样本进行分类，得到各种不同类别的图像样本集合;分别对每个图像样本集合中的图像样本进行AAM训练，得到多个AAM模型;利用每个AAM模型生成新的图像样本，从而可以得到质量更好、更多具有代表性的图像样本，扩大了图像样本库，提高了基于图像样本的分类器的训练精度，满足了更多的应用需求。