回波时间
超高速成像技术
EPI(回波平面成像)是一种超高速成像技术,并已成为当前fMRI研究的主选方法。它对脑的氧合状态变化的检测达到亚秒级程度。虽然早在1977年Mansfield就已提出该技术,但只是最近才得到临床应用。主要是因为该方法对MRI扫描仪的硬件要求过高,特别是对梯度子系统的要求。全世界也只有数百台MRI扫描仪能达到这样的要求。
名词解释
雷达发射、经散射而返回被雷达天线所接受而用的时间。
实验应用
在功能成像实验中,图像的空间分辨可达到、甚至优于PET图像的空间分辨,还多了一个时间维可以测量神经活动过程。虽然,在时间分辨上还不能与EEG相比,但其良好的空间特性在功能神经成像方面独具特色。
EPI最大的优点在于它作为一种多层成像技术时可在高分辨率的前提下对全脑进行定位。比如,大约5s就可得到一个分辨率在三个方向上均为3mm的64×64×64的图像矩阵。每层的TR为5s,在fMRI场强条件下组织和血液中的T1为1s的数量级,饱和效应很小。而且,EPI及其派生技术(如Single-ShotGRASE,Single-ShotSpiralEPI)的获取信息率(即单位时间的信噪比)最高。
快速获取图像数据在研究人脑活动时至关重要。首先,许多研究感知和认知的任务必须在几分钟之内连续进行,不能出现习惯、疲劳或者厌烦。其次,要求空间分辨率为1~2mm,所以保持头部位置不变是非常必要的。受试者在MRI磁体之中呆的时间越长,越容易产生大的移动。第三,尽量做到同步获取全脑的状态。通常20~30层才能覆盖全脑,这意味着单层的数据获取时间要远比脑血管的血液动力学响应时间(6~8s)短。只有EPI技术可以胜任此工作:它的速度达到以上的标准,并且具有较好的空间分辨率和信号/噪声比(SNR)。
象FLASH这样快速的梯度回波技术可在1~10s内得一单层数据,这种方法得到的空间分辨率非常高(平面内1mm数量级)。如果想得到非常精确的脑沟回的解剖信息应该选择FLASH方法。FLASH的局限性在于获取多层数据时耗时太长。所以它可作为一种对脑局部研究时的方法。
估算参数
利用多回波时间、双等待时间MRIL测井估算油粘度
粘度是影响储层特性的重要参数,油粘度是决定三次采油方法的重要指标。得到储层流体的常规方法有试井采集、钻杆采集及井下流体采样等。但这些方法采集的流体样品常常不代表流体在储层中的真正状态,由此计算出的关键参数给储层开发和经济评估带来了不确定性。
理想的方法是当流体在储层时完成井下的流体分析。NMR测井是实现井下流体分析的方法之一。通过控制NMR测井的采集参数可以进行油气划分,在一个采集序列中使用不同的等待时间(TW)可以成功地区分水和油,然后使用不同的回波间隔(TE)确定代表油信号的流体粘度。用该方法定量确定了阿根庭SanJorge盆地的储层油粘度。该文详细讨论了用于估算油粘度的多回波间隔、双等待时间NMR测井采集序列的参数和数据处理方法,并强调用T2分析法时可以不需磁场梯度强度(如果内磁场梯度不可忽视,该值常常很难确定)。
在估算SanJorge盆地的储层油粘度时,用T1法和T2法均不需要储层岩石和流体特性的先验信息。在NMR粘度测量之前,人们认为该层段为重油,但NMR分析出的油粘度值小于5厘泊,随后的PVT数据和产出的轻油证实了NMR估算的结果。利用多回波间隔、双等待时间MRIL测井法,S.Chen等已经在世界许多储层中分析了油的粘度,这些储层中油粘度范围是1~16厘泊,其中部分地区进行了单独的油粘度测试,其结果与MRIL测井求出的结果一致。
参考资料
最新修订时间:2022-07-18 20:12
目录
概述
名词解释
实验应用
参考资料