四分位数间距_统计学中的分位数 - 威林百科weilinceramic.com

四分位数间距

统计学中的分位数

四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range, IQR）。

概念

第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range, IQR）。

运算过程

关于四分位数值的选择尚存争议。

主要选择四分位的百分比值（p），及样本总量（n）有以下数学公式可以表示：

情况1: 如果L是一个整数，则取第L和第L+1的平均值。

情况2: 如果L不是一个整数，则取下一个最近的整数。（比如，则取 2 ）。

四分位距

四分位距（interquartile range, IQR）。是描述统计学中的一种方法，以确定第三四分位数和第一四分位数的分别（即的差距）。与方差、标准差一样，表示统计资料中各变量分散情形，但四分差更多为一种稳健统计（robust statistic）。

四分位差（Quartile Deviation, QD），是的差距的一半，计算公式如下：

应用

四分位距通常是用来构建箱形图，以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据（其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数），二分之一的四分位距等于绝对中位差（MAD）。中位数是聚中趋势的反映。