唐杰，男，1977年1月生，四川南充人，计算机科学与技术专家，国际电气和电子工程师学会会士（IEEE Fellow），国际计算机学会会士（ACM Fellow），国际人工智能促进协会会士（AAAI Fellow），清华大学计算机系微众银行讲席教授、人工智能研究院基础模型研究中心主任。

1977年1月，唐杰出生于四川省南充市，本科在燕山大学自动化专业学习。

2002年，于燕山大学获得计算机科学与技术专业硕士学位，同年进入清华大学计算机系攻读博士学位。

2006年，获得清华大学计算机科学与技术专业工学博士学位，拒绝了诸多大公司伸出的橄榄枝，放弃高薪职位，选择留在清华大学担任老师。

2012年，获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。

2013年，受聘为安徽大学讲座教授。

2018年，获得国家自然科学基金杰出青年科学基金资助。

2019年，成为清华大学计算机系微众银行（WeBank）讲席教授。

2020年11月，当选国际电气和电子工程师学会会士（IEEE Fellow）。

2022年1月，当选国际计算机学会会士（ACM Fellow）。

2023年1月，当选国际人工智能促进协会会士（AAAI Fellow）。

2006年唐杰率领团队建立了AMiner，即科技情报大数据挖掘与服务系统平台。之后十年，唐杰一直在此基础上，不断地提出问题、解决问题、完善系统。AMiner自2006年上线以来，服务于全球科研人员，截至2024年4月，平台覆盖了220个国家和地区3000多万独立IP用户，服务21万余家企事业单位及各类机构，提供科研数据下载230万次。平台为中国工程院、国家自然基金委、科技部等科研管理部门提供专家智库、科技发展战略规划等科技情报挖掘服务。

2018年唐杰开始认知智能方向的研究。唐杰主持设计了拥有完整知识产权的大模型技术体系GLM，研发了千亿级开源双语预训练模型GLM-130B，性能与 GPT-3原版基座模型相当，截至2024年4月，全球已有70多个国家上千家机构申请使用，包括谷歌、微软、Meta（Meta Platforms Inc）、AI2（Allen Institute for Artificial Intelligence）、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、哈佛大学、普林斯顿大学、剑桥大学、华为、百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、滴滴、中国建设银行、智源人工智能研究院、小冰、小米、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、复旦大学、中国科学院大学、香港大学、香港科技大学、清华大学。开源的ChatGLM全球下载超过1000万，在开源网站Github上Star数超过LLaMA，达到5万，2023年获HuggingFace评选的全球最受欢迎开源机构第五名（中国国内唯一上榜，超过微软、Open AI、谷歌等机构）。

2021年3月和6月，唐杰带队先后发布了中国首个超大规模智能模型“悟道1.0”和“悟道2.0”。2023年8月，基于唐杰团队的开源双语预训练模型，北京智谱华章科技有限公司推出了生成式AI助手“智谱清言”，截至2024年4月已具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等能力，未来还将开放多智能体等更多功能。

据2024年4月AMiner平台数据，唐杰在《IEEE知识与数据工程汇刊》（IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering）、《ACM知识发现与数据挖掘国际会议》（ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）、《网络搜索与数据挖掘国际会议》（International Conference on Web Search and Data Mining）等学术期刊和会议发表论文720多篇，被引41600余次，H-index为103。

据2024年4月清华大学教师个人主页数据，唐杰已培养毕业本科生80位左右，毕业硕士生30位左右，毕业博士生10位左右。学生的毕业去向包括：美国麻省理工学院、美国卡内基梅隆大学、美国斯坦福大学、美国加州大学伯克利分校、美国哥伦比亚大学、美国密歇根大学、美国佐治亚理工学院、美国伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校、美国康奈尔大学、美国南加州大学、美国纽约大学、普林斯顿大学、帝国理工学院、清华大学、北京交通大学、中山大学、浙江大学、中国人民大学、青海大学、谷歌公司、推特公司、旷视科技公司等。

唐杰热爱运动，喜欢迎接挑战，马拉松和铁人三项等都是他喜欢的比赛。他还喜欢潜水、赛车，射箭，爱看心理学和哲学的书籍。

（唐杰）抱利他之心，行利他之事，顶天立地，造福社会。（北京大学王选计算机研究所评）

（唐杰）对信息和社交网络挖掘作出了贡献（For contributions to information and social network mining）。（国际计算机学会评）