可信区间
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidence interval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidence level),常取95%或99%。
概念
可信区间是一开区间CL,CU称为可信限
均数的(1-α)100%可信区间
-t/2,v0t/2,v
1-
/2
/2
均数的95%可信区间
样本含量不是很大时,
样本含量较大时,t分布逼近u分布
如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%,这是样本率,可用它来估计总体率,说明健康成人的尿紫质阳性率水平,这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差,不同样本(如再检查110人)可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率(或总体均数)大概在那一个范围内,这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限,大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些(上、下限较靠近),但估计错误的概率后者为1%,前者为5%,进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%
区别
应注意:可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。
1.从意义来看
95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围,而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。
2.从计算公式看
若指标服从正态分布,95%参考值范围的公式是:μ±1.96s。
总体均数95%可信区间的公式是:μ±t95%,v*s/√n。
前者用标准差,后者用标准误。前者用1.96,后者用α为0.05,自由度为v的t界值。
参考资料
最新修订时间:2024-06-10 10:56
目录
概述
概念
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