相对于
连续信号,
离散信号的处理更为方便、灵活,因此在很多的实际应用过程中,首先将连续信号转换为相应的离散信号,对其进行加工处理,再将处理后的离散信号转换为连续信号。 这样一来,就出现了一个问题:连续信号转换为离散信号,相应的离散信号是否保留了原连续信号的全部信息, 能不能由离散信号不失真地还原出原来的连续信号?
连续信号的取样是由
取样器(实际中为 A/D 转换器)来完成。 取样器就相当于一个电子开关,每隔 T 秒闭合一次,并对该电子开关的输出进行编码,得到原来连续信号 在nT时刻的
样本值 ,如图1所示:
画fS(t)的频谱时,当ωS≥2ωm 时,其频谱不混叠,故能设法(如
低通滤波器)从FS(j)中取出F(j),即从fS(t)中恢复原信号f(t); 否则发生混叠。
奈奎斯特(Nyquist)和
香农(Shannon)分别于 1928 年和1949 年 提 出 了 取样 定 理 ,取样 定 理 指出: 一个
频谱在区间(-fh,fh)以外都为零的频带有限信号 ,可以唯一地由其在均匀间隔 上的样值点 确定。
对于频谱有限函数,Shannon取样定理在函数逼近方面是一个重大的突破.取样定理来源于通信技术,但目前其应用远远超出此范围。工程技术上,如
地球物理勘探、工业设计、
图象处理等方面广泛应用到取样定理。
收敛速度太慢、计算量大,从而误差较大之缺陷,还是不能适合高科技时代工程技术上的要求。
因为是
初等函数,当|x|趋于无穷时,,因此只需要选取适当的N,如选取N=3,4等值便可提高取样定理的收敛速度。
在实际应用过程中, 许多工程信号不是频带有限信号,即不满足取样定理,不能直接取样。 需要在取样之前加入抗混叠低通滤波器,去掉的高频成分,然后在进行取样。图3给出加抗混叠低通滤波器和不加抗混叠低通滤波器两种情况下,连续信号与取样信号的频谱图对比: