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双侧检验

双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。

简介

（1）

（2）或，

（3）或

称为双侧假设检验问题(two-sided hypothesis test problem)。

分类

设样本服从单参数指数族分布（即概率密度满足形式，其中为实参数是的严增函数）。

（1）关于双侧假设检验问题存在水平为的 UMPU 检验，其检验函数为

其中常数和由下式确定：

（2）关于双侧假设检验问题或，存在水平为的 UMPU 检验，其检验函数为

其中常数和由下式确定：

（3）关于双侧假设问题或，存在水平为的 UMP 检验，其检验函数依赖于充分统计量，形如

其中常数和由下式确定：

应用

不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时，采用双侧检验。

如果检验的目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差数是否过大（无论是正方向还是负方向），就把风险平分在右侧和左侧。比如显著性水平为0.05，即概率曲线左右两侧各占一半，即0.025。

参考资料

最新修订时间：2024-10-05 18:59

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