参数辨识技术，是一种将
理论模型与
实验数据结合起来用于预测的技术。参数辨识根据实验数据和建立的模型来确定一组模型的参数值，使得由模型计算得到的数值结果能最好地拟合测试数据（可以看做是一种曲线拟合问题），从而可以对未知过程进行预测，提供一定的理论指导。
在具体研究中，首先建立一个粗略的模型，用这个模型对试验测量结果进行预测。当计算得到的数值结果与测试值之间的误差较大时，就认为该数学模型与实际的过程不符或者差距较大，进而修改模型，重新选择参数。当预测结果与实测结果相符时，认为此模型具有较高的可信度。