协变张量
所有指标都是协变指标的张量
协变张量(covariant tensor)是指所有指标都是协变指标的张量。既有协变又有逆变的张量为混合张量。
(协变)张量的定义
坐标系的变换关系
仅讨论笛卡儿右手直角坐标系。
旧坐标系: 单位基矢量: ;
新坐标系: 单位基矢量: ,如图1(a,b)所示。
新旧基矢量夹角的方向余弦:
坐标系的(标架)变换关系(旧表新):
其中
为变换系数矩阵,(2)也可表示为
坐标系的(标架)变换关系(新表旧):
其中
为矩阵(3)的逆,(4)也可表示为
标量(纯量Scalar)
标量在坐标变换时其值保持不变,即满足
如数学中的纯数,物理中的质量、密度、温度等。
问题:时间是否标量?(答案:是标量,可以用一个数字表示。)
注 标量是0阶张量。
协变矢量
矢量在坐标变换时一般要改变,满足以下变换关系的三个量 定义一个矢量:
设为任意矢量,其在新、旧坐标系下的(协变)分量分别为 和 ,即 ,所以
可见矢量的变化规律与坐标架变换(2)一致,故为协变。代人上式(换哑指标),
比较上式两边,得
即该变换是正交的。
推广到协变张量
矢量定义加以推广:(增加指标和相应的变换系数)
对于直角坐标系 ,有9个量 按照(协变)关系
变换成 ,中的9个量 ,则此9个量定义一个二阶(协变)张量。
各阶(协变)张量小结:
——零阶张量(标量)
——一阶张量(向量)
——二阶张量
——三阶张量
——n阶张量
二阶张量的另一种定义:
二阶张量T是把任意一个矢量 变换成另一个矢量b的线性变换,表达式为
而且具有下列线性性质:
加法:
标乘: (其中 )。
向量空间的张量代数
向量空间的张量代数(tensor algebra of vector space)是由向量空间与其对偶空间的张量积直和所构成的代数。向量空间V的 型张量空间 定义为
其中 , 是V的对偶空间,对于这样一些向量空间取直和
则在张量积的运算之下,T(V)成为一个代数,称为向量空间V的张量代数。
T(V)中的元素称为张量,它是各个 中的元素关于R的有限线性组合, 中的元素称为r阶反变张量, 中的元素称为s阶协变张量, 中的元素称为 阶齐次张量。
设 与 分别是V和V*彼此对偶的基底,则
是 的基底。因此, 型张量x可以惟一地表成
其中 称为张量x在上述基底下的分量。
处理张量时,通常采用爱因斯坦的和式约定:在一个单项表达式中出现重复的上、下指标,表示该式关于这个指标在它的取值范围内求和,而略去和号不写,采用这个约定,上述张量x可写成
设x是 型张量,y是 型张量,则它们的积 是 型张量。
参考资料
最新修订时间:2022-08-25 16:40
目录
概述
(协变)张量的定义
参考资料