势函数的构造是人工势场方法中的关键问题。势函数其值为
物理上向量势或是
标量势的数学
函数,又称
调和函数,是数学上
位势论的研究主题,同时在
平摊分析(amortized analysis)的势能法中,用来描述过去资源的投入可在后来操作中使用程度的函数。
(1 ).
典型的势函数
构造方法:P(θ)=f{d(θ,θ0),[dR(θ),O],dT}(1),式中 θ,θ0—机器人当前位姿与目标位姿矢量;d(θ,θ0)—θ与θ0间的某种广义距离函数;dR(θ),O—当前位姿下机器人与障碍物间的最小距离;dT—给定的门限值;P(θ)分别为变量d(θ,θ0)和dR(θ),O的
单调递增函数和单调递减函数。
在 20 世纪 80 年代以前,
分子动力学模拟一般都采用对势模型。对势可以比较好地描述除金属和半导体以外的几乎所有
无机化合物。有些对势是经过一定的理论分析而得到的,但其中一些参数则需要根据宏观实验参数用经验方法来确定,这些宏观实验参数主要有
弹性常数、平衡点阵常数以及
内聚能、空位形成能和
层错能等,这些称为半经验势。后来,为了拟合的方便,人们在选择势函数的形式时,并不一定要求有确切的理论依据,而是出于经验的估计和拟合方便的需要,相对自由地选择势函数形式 ,这样确定的势函数被称为经验势 。
其中 , 反映了相互作用的强度; 反映了原子的大小。根据量子力学二次微扰论的偶极子-偶极子相互作用可导出 n =12 ,这一项描述了
范德瓦耳斯力,后一项是排斥力 ,其来源之一是原子核之间的库仑
斥力,来源之二是电子之间由于
泡利不相容原理产生的交叠能。