刘嘉，男，汉族，1972年8月3日生，四川省人，中科院“百人计划”入选者，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技创新领军人才，《最强大脑》幕后首席科学团总设计顾问。

1990–1995：理学学士，方向：普通心理学；北京大学心理学系

1992–1994：辅修，方向：电子学与信息系统；北京大学无线电系

1995–1997：理学硕士，方向：认知心理学；北京大学心理学系；指导教师：朱滢教授

1997–2002：哲学博士，方向：认知神经科学；麻省理工学院（MIT）脑与认知科学系；指导教师：Prof. Nancy Kanwisher （美国科学院院士）

2002–2003：博士后，麻省理工学院脑与认知科学系

2003–2005：副教授/教授，中科院生物物理所脑与认知科学国家重点实验室

2009–2010：富布莱特访问学者，麻省理工学院

2005–2020：教授（二级），北京师范大学心理学部、心理学院、认知神经科学与学习国家重点实验室

2020– ：基础科学讲席教授，清华大学社科学院心理学系、清华大学脑与智能实验室

人工智能的认知神经基础（AI of Brain & Cognition, ABC）、视觉智能

2023年11月凤凰卫视播出的吴小莉专访，刘嘉坦言：很多人可能会反对这个观点，我是觉得他的格局小了。埃隆·马斯克是一个很厉害的人，他在思考人类的未来，他认为人类的未来应该去火星、去其它星球殖民，人作为主体去迈入到星际时代。他为什么要搞电车？因为在火星没有汽油；为什么要搞火箭？因为要把人载出去。但是OpenAI的理念是，文明的主体未必需要人类，人类可能是宇宙文明发展的过客而已。当AI一旦拥有了意识，按照我的判断，它就会成为全新的物种而存在。

吴小莉就AI研究方面，提问中国在哪个梯队？

刘嘉：中国最多算第二梯队。第一梯队只有一个，就是美国，一骑绝尘，无论是在科研方面、基础研究方面，还是商业应用方面；第二梯队，我觉得像英国、德国，中国应该是第二梯队里相对靠后的。日本也是第二梯队，比较靠后。日本过于强调自动化的发展，而放弃了数字化的发展，这是日本比较大的失误，德国也有这方面的失误。

清华大学：《心智探秘》，通识课；《认知神经科学进展》，专业选修课

北京师范大学：《心理学与生活》，公共选修课；《客体失认症的神经机制》，专业选修课；《认知神经科学与心理学前沿》，学位基础课；《高级心理统计》，专业选修课；《天才的基因》，新生研讨课。

中科院研究生院（现中国科学院大学）：《心理学与生活》，公共选修课；《大脑是如何工作的》，专业必修课；《高级心理统计》，专业必修课。

麻省理工学院：《心理学研究方法》，专业选修课（助教）；《普通心理学》，公共选修课（助教）。

Neuroscience

1. H Ma, L Jiang, T Liu, & J Liu (2023) From Sensory to Perceptual Manifolds: The Twist of Neural Geometry. bioRxiv, 2023.10.02.559721.

2. B Zhang, L Ma, & J Liu (2023) Experience replay facilitates the formation of the hexagonal pattern of grid cells. bioRxiv, 2023.02.19.529130.

3. X Liu, X Fei, & J Liu (2023) The Cognitive Critical Brain: Modulation of Criticality in Task-Engaged Regions. bioRxiv, 2023.06.29.547080.

4. T Huang, Y Song, & J Liu (2022) Real-world size of objects serves as an axis of object space. Communications biology 5 (1), 749.

5. B Zhang & J Liu (2022) Spatial periodicity of hippocampal place cells in navigation. bioRxiv, 2022.01.29.478346.

6. Y Zhang, K Zhou, P Bao, & J Liu (2021) Principles governing the topological organization of object selectivities in ventral temporal cortex. bioRxiv, 2021.09.15.460220.

Cognitive Science

1. X Feng, S Xu, Y Li, & J Liu (2023) Body size as a metric for the affordable world. eLife.

2. S Xu, Y Song, & J Liu (2023) The development of spatial cognition and its malleability assessed in mass population via a mobile game. Psychological science 34 (3), 345-357.

3. T Huang & J Liu (2023) A stochastic world model on gravity for stability inference. eLife.

AI

1. Z Yin, W Ding, & J Liu (2023) Alignment is not sufficient to prevent large language models from generating harmful information: A psychoanalytic perspective. arXiv preprint arXiv:2311.08487.

2. X Wang, X Li, Z Yin, Y Wu, & J Liu (2023) Emotional intelligence of large language models. Journal of Pacific Rim Psychology 17.

3. S Xu, Y Zhang, Z Zhen, & J Liu (2021) The face module emerged in a deep convolutional neural network selectively deprived of face experience. Frontiers in computational neuroscience 15, 626259.

4. J Tian, H Xie, S Hu, & J Liu (2021) Multidimensional face representation in a deep convolutional neural network reveals the mechanism underlying AI racism. Frontiers in computational neuroscience 15, 620281.

5. T Huang, Z Zhen, & J Liu (2021) Semantic relatedness emerges in deep convolutional neural networks designed for object recognition. Frontiers in computational neuroscience 15, 625804

6. Y Song, Y Qu, S Xu, & J Liu (2021) Implementation-independent representation for deep convolutional neural networks and humans in processing faces. Frontiers in computational neuroscience 14, 601314.

7. X Liu, Z Zhen, & J Liu (2020) Hierarchical sparse coding of objects in deep convolutional neural networks. Frontiers in computational neuroscience 14, 578158.

教学

1.《心理学创新型研究生分类培养模式的探索与构建》，中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖（国家级）二等奖，2016年，排名：1

2.《培养“世界一流、国家急需”的心理健康领域拔尖创新人才》，北京市高等教育教学成果奖（省部 级）二等奖，2017年，排名：3

科研

1.中华全国归国华侨联合会中国侨界贡献奖（创新人才），2014年

2.视觉学习与脑的可塑性，教育部自然科学奖一等奖，2013年，排名：1

学术兼职

中国心理学会常务理事；中国高等教育学会常务理事、学习科学分会常务副理事长兼秘书长；中国人才学会超常人才专业委员会会长；《中国大百科全书（心理学卷）》副主编；《心理科学》副主编

社会兼职

江苏卫视《最强大脑（1-6季）》科学总顾问；中央电视台《挑战不可能（第二季）》项目总策划；

得到APP《心理学基础三十讲》主讲人