如果被解释变量的Yt不仅受同期解释变量Xt的影响，而且还明显依赖于X的滞后值Xt-1,Xt-2…这样的模型就是分布滞后模型，分布滞后模型可以反映解释变量对被解释变量的影响。
在涉及时间序列数据的回归分析中，如果回归模型中不仅包含有解释变量的当前值，还含有它们的滞后值，就把它称为分布滞后模型（distributed-lag model）。如果模型在它的解释变量中包含有因变量的一个或多个滞后值，就称它为
自回归模型（autoregressive model）。如果模型中的解释变量中既包含有解释变量的滞后值又含有被解释变量的滞后值，就将其称为自回归分布滞后模型。