决策支持工具是数据仓库应用程序和工具的统称，这些工具包括对数据的检索、操作、分析和显示结果。决策支持的使用模式有两种：验证模式和发现模式。决策支持工具的使用方法有三种：信息处理、分析数据和数据挖掘。
决策支持工具是
数据仓库应用程序和工具的统称，这些工具包括对数据的检索、操作、分析和显示结果。
称为用户驱动模式，商业用户做出一般假设——商业性问题，然后通过存取数据仓库的数据来证明此假设。用于实现验证模式的工具包括
查询工具、
报表系统、多维分析工具。
信息处理使用的工具包括访问、存取、检索、分析、管理与报表等工具。可按报表、
交叉表和
矩阵、
表格、简单或复杂的图表给出分析结果。
支持决策的验证模式，目的是从商业微中按商业用户的角度提供数据。分析处理使用的工具为多维分析，也称为
联机分析处理。
（1）
统计分析：统计分析通常使用的模型有线性分析和非线性分析、连续回归和逻辑回归分析、单变量和
多变量分析，及时间序列分析等。
数据挖掘的成功取决于对数据的合理处理及算法，它并不是对任何规则都能够去发现的万能工具，所以使用者对自己的业务越熟悉，就越能够给数据挖掘提供完善的帮助和指导，盲目地使用数据挖掘，并不能达到预期的目标。