冯建峰，男，复旦大学大数据学院院长，复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长，上海数学中心首席科学家，上海脑科学与类脑研究中心副主任，“复旦-科大智能”智能机器人联合实验室主任。

1981年—1985年，就读于北京大学数学系，获理学学士学位；

1985年—1988年，就读于北京大学概率统计系，获理学硕士学位；

1988年—1991年，就读于北京大学概率统计系，获理学博士学位；

1993−1996年，由德国洪堡基金会资助，在德国慕尼黑大学、意大利罗马大学工作；

1996−2000年，就职于英国剑桥Babraham生物所，获永久职位。2000−2004年，任英国Sussex大学信息科学系Reader；

2005年，任英国Warwick大学科学计算中心Chair Professor。

2005年-， 任英国华威大学科学计算中心Chair Professor；

过去十年，研究领域主要集中在计算生物学，类脑人工智能和应用数学领域。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法，并原创性地将它们应用于解决神经科学，各类脑疾病和智能算法中的具体问题。

作为英国已做出突出贡献和具有巨大潜力的科学家，2011年获英国皇家学会的沃夫森研究功勋奖。在单神经元和神经元网络的动力学研究、机器学习算法的设计和分析、随机控制理论、因果关系分析等方面都做出过杰出工作，发表在JAMA Psychiatry，Molecular Psychiatry，Brain，PRL, PNAS，IEEE 系列上。

研究兴趣主要集中在不同尺度的海量数据的分析，挖掘和理论研究上。提出和发展了全脑关联分析（BWAS）的方法和理论，并成功的应用于抑郁症，精分和自闭症的病灶的发现和抑郁症的治疗中。

上海数学中心首席教授，复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法，并原创性地将它们应用于解决神经科学、各类脑疾病和智能算法中的具体问题。《生物大脑 VS 人工智能》讲座带领同学们探索了一个神秘的领域。

冯建峰教授曾在剑桥大学、Sussex大学、Warwick大学长期主持实验室建设，先后与世界著名大学、国际一流研究机构、国内首屈一指的医疗卫生专业机构（如复旦大学华山医院、上海市精神卫生中心、中国人民解放军南京军区南京总医院医学影像科等）密切合作。

2015年受聘成为复旦大学新成立的类脑智能科学与技术研究院首任院长。研究院致力于开展脑科学与人工智能交叉前沿研究，在智能算法的发展及其对脑疾病的精准诊断上取得了多项重大突破。研究院正在积极开展国际脑科学研究合作计划。2016年7月，在瑞士召开的人类脑图谱年会美、中、英、法、德等6国闭门会议上，冯建峰等发起了国际脑科学研究数据字典合作计划，建立了重大脑疾病多尺度数据（遗传、神经、影像、行为和环境等）标准化采集规范，与世界最大的多尺度数据库ADNI，IMAGEN，IMAGEMEND，BIOBANK开展数据共享。

2024年6月，复旦大学冯建峰团队发布全球首个数字孪生脑（Digital Twin Brain：DTB）平台，将为脑科学家进行数字实验，探索和验证神经科学理论、大脑智能机理提供支持，也将为借鉴生物智能实现人工智能的突破提供新的视角和方法。这是是国际上首个基于数据同化方法开发的具备860亿神经元规模、百万亿突触的全人脑尺度大脑模拟平台。通过平台研究工作发现，数字孪生脑在规模与结构上越接近人类大脑，会逐渐展现出类似在人脑中观测到的临界现象与相似的认知功能。该研究成果以《类脑计算模拟和探索人类大脑的静息和任务状态：尺度与结构》为题，发表在《国家科学评论》（NSR）。该文将作为封面文章收录于NSR“人类大脑计算与类脑智能”专题。

复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队发现了对阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）诊断和预测具有重要价值的新型生物标志物——YWHAG，它在识别生物学定义的AD和临床诊断的AD痴呆时的准确度分别高达96.9%和85.7%。当地时间2024年7月10日，该研究在线发表于《自然-人类行为》（Nature Human Behaviour）上。