兴趣引擎（Interest Engine）是一点资讯独创的专利技术，它是在底层技术架构上把搜索引擎和推荐引擎有机交融，既提取了搜索引擎的数据爬取、文本分析等技术优势，也结合了推荐引擎利用个人画像推送内容的形式，可智能分析用户兴趣爱好，从而为用户精准推荐他们真正感兴趣的内容。

兴趣引擎本质上是一个组合式的创新，由兴趣表达、兴趣满足、兴趣社交、兴趣广告、兴趣电商与兴趣服务六个模块组成。

一点资讯

兴趣引擎由六个模块组成的，包括兴趣表达、兴趣满足、兴趣社交、兴趣广告、兴趣电商与兴趣服务。

兴趣表达：“允许用户充分、自由、高效地表达他的兴趣。”，反映在产品上，实际上就是用户可以去自由搜索和定制自己感兴趣的内容，这是兴趣引擎的基础功能。

兴趣满足：“大数据的技术，通过搜索和推荐的技术，能够精准地满足他已表达的兴趣。”这一模块中，一点资讯展现了自身的雄厚技术实力，他们将个性化推荐和搜索引擎技术结合起来，让用户获得无比精准的内容信息。再通过机器的深度学习，依托用户、文章和频道三者的关联，最终摸清楚用户的所思所想，从而服务好用户。

另外，还有兴趣社交、兴趣广告和兴趣电商等模块，兴趣广告、兴趣电商与兴趣服务模块的存在，能够满足用户社交、购物的生活化需求，并沉淀社交和交易相关的数据。

通过这六个模块，一点资讯完成了对用户的统一，无论用户的兴趣是什么，无论用户的关注“碎片化”到什么程度，都能通过一点资讯找到自己需要的信息、资讯、商品和服务，还能认识和自己有共同志趣的人。满足了这些条件的一点资讯，即是谷歌，又是facebook，是整个移动互联网时代的基础设施。

兴趣引擎最大的门槛是基于兴趣组织内容所需要的技术实力。要对海量内容进行基于兴趣的索引，标签化的过程基于涉及到大量人力物力和计算资源，且内容还在越积越多；要通过兴趣点精准地索引出用户同样是巨大的考验。一点资讯创始人兼CEO郑朝晖曾任前雅虎北京研究院院长，发明的搜索引擎排序算法被广泛应用于雅虎的全球全网搜索及所有垂直搜索的线上产品中；在个性化推荐领域，其团队合著的结合社交图谱和兴趣图谱的个性化推荐算法论文，于2011年获得ACMSIGIR最佳论文奖，当时的团队主要核心成员分别担任Twitter和LinkedIn相关领域的核心负责人。一点资讯创始人郑朝晖博士

兴趣引擎 - 兴趣引擎的价值意义：在这个信息资讯爆炸的世界，兴趣引擎只给用户最关注的内容，是解决信息大爆炸问题的方案之一。其他新闻客户端依然是频道思维，面向频道做顶部内容，或者邀请第三方入驻做起PGC，是主编+记者的模式，已很难满足移动用户阅读要求，一点资讯这一基于兴趣的阅读App则让每个人都成为自己的主编，可以决定只呈现用户最感兴趣的内容。第一次真正实现长尾价值阅读，正在开创资讯消费的新范式，并将抢占以搜索和社交为移动互联网入口的巨大奶酪。未来一点还可基于兴趣所获得的精准细分人去做兴趣导购、兴趣广告、兴趣电商等等。依靠这个引擎去帮助用户获取资讯，并最终构筑新的商业模式。首先，兴趣引擎的背后是兴趣营销。通过兴趣这件事情，建立了高粘性的用户池子，也构筑了商品和服务信息精准到达用户的新渠道。未来一定会出现，门户广告、关键词广告，整合营销之外的第四种业态，即兴趣营销。兴趣营销不仅仅会是产业的补充，更可能是一次产业的颠覆与重整。关键是它相比于其它模式，更加有效。兴趣引擎能够有效帮助品牌激活兴趣营销，并提供基于兴趣驱动之下的精准营销、品牌曝光以及原生营销等。移动互联网的用户更为真实个性，通过兴趣，未来可以更好的与地理、位置、时间等元素融入，资讯真正地实现链接到用户的生活场景之中，帮助品牌更好开展精准广告。相比于同类的各种推广产品，兴趣驱动的原生，也让营销变得更自然、更融入、更有价值。一点资讯这个渠道的优势不言而喻，考虑到搜索引擎的市场规模。一点资讯单这一项就是千亿级。其次，数据本身的财务价值不可忽视。《数据之巅》的作者、数据之巅的作者数据之巅的作者数据专家涂子沛认为判断数据价值的高低，除了数据本身是不是动态这一个指标外，还要考虑数据够不够基础，能和其它数据广泛链接，产生其它的价值。一点资讯的数据是永续和动态的。一个人的兴趣反映一个个体更加私密的特性，这些数据可以广泛运用到产业的方方面面。未来的生产一定是按照市场需求的定制化生产，一点资讯给厂商提供了丰富的用户数据，这些数据反映用户的兴趣，对待外界的态度，浏览习惯等要素。可以帮助他们研发和改进产品。第三，公关与市场咨询服务。早在10多年前，舆情监控和市场咨询就是一门大生意。结合一点资讯的兴趣大数据，配合兴趣引擎的机器学习和算法分析，其可为品牌、政府提供基于大数据的市场监测，并帮助品牌科学的看到与用户相关联的兴趣点，借此，开展兴趣图谱分析。一点资讯CEO李亚

在这个信息资讯爆炸的世界，兴趣引擎只给用户最关注的内容，是解决信息大爆炸问题的方案之一。其他新闻客户端依然是频道思维，面向频道做顶部内容，或者邀请第三方入驻做起PGC，是主编+记者的模式，已很难满足移动用户阅读要求，一点资讯这一基于兴趣的阅读App则让每个人都成为自己的主编，可以决定只呈现用户最感兴趣的内容。第一次真正实现长尾价值阅读，正在开创资讯消费的新范式，并将抢占以搜索和社交为移动互联网入口的巨大奶酪。未来一点还可基于兴趣所获得的精准细分人去做兴趣导购、兴趣广告、兴趣电商等等。依靠这个引擎去帮助用户获取资讯，并最终构筑新的商业模式。

首先，兴趣引擎的背后是兴趣营销。通过兴趣这件事情，建立了高粘性的用户池子，也构筑了商品和服务信息精准到达用户的新渠道。未来一定会出现，门户广告、关键词广告，整合营销之外的第四种业态，即兴趣营销。

兴趣营销不仅仅会是产业的补充，更可能是一次产业的颠覆与重整。关键是它相比于其它模式，更加有效。兴趣引擎能够有效帮助品牌激活兴趣营销，并提供基于兴趣驱动之下的精准营销、品牌曝光以及原生营销等。移动互联网的用户更为真实个性，通过兴趣，未来可以更好的与地理、位置、时间等元素融入，资讯真正地实现链接到用户的生活场景之中，帮助品牌更好开展精准广告。相比于同类的各种推广产品，兴趣驱动的原生，也让营销变得更自然、更融入、更有价值。一点资讯这个渠道的优势不言而喻，考虑到搜索引擎的市场规模。一点资讯单这一项就是千亿级。

其次，数据本身的财务价值不可忽视。《数据之巅》的作者、数据之巅的作者数据之巅的作者数据专家涂子沛认为判断数据价值的高低，除了数据本身是不是动态这一个指标外，还要考虑数据够不够基础，能和其它数据广泛链接，产生其它的价值。一点资讯的数据是永续和动态的。一个人的兴趣反映一个个体更加私密的特性，这些数据可以广泛运用到产业的方方面面。未来的生产一定是按照市场需求的定制化生产，一点资讯给厂商提供了丰富的用户数据，这些数据反映用户的兴趣，对待外界的态度，浏览习惯等要素。可以帮助他们研发和改进产品。

第三，公关与市场咨询服务。早在10多年前，舆情监控和市场咨询就是一门大生意。结合一点资讯的兴趣大数据，配合兴趣引擎的机器学习和算法分析，其可为品牌、政府提供基于大数据的市场监测，并帮助品牌科学的看到与用户相关联的兴趣点，借此，开展兴趣图谱分析。