全域数据（Multidomain Data），就是一个组织所有经营活动的所有数据，包含全场景、全类别、全生命周期。

全域数据按照数据形态来划分，包括结构化数据、非结构化数据、机器数据等。结构化数据，简单来说就是数据库，指的是在一个记录文件里面以固定格式存在的数据；非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等；机器数据是指由日志文件和时间序列等组成的数据，包括日志数据logs、指标数据metrics和调用链数据trace。

全域数据的治理需要面向组织的全场景和数据的全生命周期。所谓全场景，是指随着数字化转型的逐渐深入，各行各业组织的数据已覆盖不同的业务域，如对于政府而言，数字化的业务域主要是政务云、政府办公和智慧应用；对于企业单位而言，涉及研发、生产、营销、管理域等方方面面；对于高校而言，主要涉及教育、学工、科研、综合管理等；对于医疗行业而言，主要为科研、临床、采购、管理领域。所谓全生命周期，是指围绕组织的业务活动流程，实现数据从生产/采集、传输、存储、处理、交换及归档/销毁的全链路管理，确保每个环节的数据安全与质量。

不断蔓延的数据孤岛阻碍了数据资产的开发；缺乏分析利用全域数据的能力，让企业面对海量多样化数据需求时捉襟见肘。企业在解决全域数据管理问题的过程中，需要全域数据能力的支撑，从全域数据治理和全域数据技术两个方向出发，实现结构化、非结构化、机器数据的整合、治理与洞察。其中，全域数据治理的核心是阻止数据孤岛蔓延，打破组织中结构化数据、非结构化数据、机器数据孤岛，实现数据的即时共享与利用，以全域数据能力，重塑组织生产力，全面提升数据质量及可访问性；而实施战略规划时，则通常以中台思路展开全域数据治理蓝图设计，通过不同的中台方案，将不同类别的全域数据分而治之，对组织经营活动的所有数据，进行全域数据治理，实现全业务域的数据驱动。