光谱库是由高光谱成像光谱仪在一定条件下测得的各类地物反射光谱数据的集合。光谱库在准确地解译遥感图像信息、快速地实现未知地物的匹配、提高遥感分类识别水平起着至关重要的作用。由于高光谱成像光谱仪产生了庞大的数据量，建立地物光谱数据库，运用先进的计算机技术来保存、管理和分析这些信息，是提高遥感信息的分析处理水平并使其能得到高效、合理之应用的唯一途径，并给人们认识、识别及匹配地物提供了基础。

光谱库在准确地解译遥感图像信息、快速地实现未知地物的匹配、提高遥感分类识别水平起着至关重要的作用。由于高光谱成像光谱仪产生了庞大的数据量，建立地物光谱数据库，运用先进的计算机技术来保存、管理和分析这些信息，是提高遥感信息的分析处理水平并使其能得到高效、合理之应用的唯一途径，并给人们认识、识别及匹配地物提供了基础。

（1） 观测数据；

（2） 测点状况数据；

（3） 观测方法和数据处理方法的说明；

（4） 观测人员信息；

（5）观测数据之元数据：包括观测数据项的定义，数据格式和数据库现存数据的状况

USGS、JPL、JHU、IGCP-264、ASTER

USGS 1993年 美国地质勘探局USGS（United States Geological Survey）建立 波长范围0.2 ～ 3.0um

JPL 美国喷气推进实验室 (JPL Jet Propulsion Laboratory ) 160 种不同粒度的常见矿物进行了测试，并同时进行了X 光测试分析。最后按照小于45um,，45～125um,，125～500um 3 种粒度,分别建立了3 个光谱库JPL1，JPL2， JPL3，突出反映了粒度对光谱反射率的影响。除光谱数据外，还规范了样品采集、样品纯度和组分分析方法

约翰霍普金斯大学(JHU)提供了包含15 个子库的光谱库，针对不同的地物类型选用了不同的分光计，并且每种地物都给出了详细的文本介绍。

2000 年5 月，加利福尼亚技术研究所建立了ASTER 光谱库，该库还配备了相关的辅助信息，并带有数据库搜索功能，用户能查询光谱数据。光谱库的数据来源于USGS、JPL、JHU3 个光谱库，共计8 类，即:矿物类(1348 种)，岩石类(244 种)，土壤类(58 种)，月球类(17 种)，陨石类(60 种)，植被类(4 种)，水/雪/冰(9 种)和人造材料(56 种)。

1998 年中科院遥感所建立了面向对象的光谱数据库，共收集地物光谱数据5000 条,这是我国第一部系统的光谱库