信号采样_连续信号在时间上的离散化

信号采样

连续信号在时间上的离散化

信号采样也称抽样(sample)，是连续信号在时间上的离散化，即按照一定时间间隔△t 在模拟信号x(t)上逐点采取其瞬时值。它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的。

释义

采样间隔的选择和信号混淆：对模拟信号采样首先要确定采样间隔。如何合理选择△t 涉及到许多需

要考虑的技术因素。一般而言，采样频率越高，采样点数就越密，所得离散信号就越逼近于原信号。但过

高的采样频率并不可取，对固定长度（T）的信号，采集到过大的数据量（N=T/△t），给计算机增加不必要

的计算工作量和存储空间；若数据量（N）限定，则采样时间过短，会导致一些数据信息被排斥在外。采样

频率过低，采样点间隔过远，则离散信号不足以反映原有信号波形特征，无法使信号复原，造成信号混淆。

直观地说信号混迭是把本该是高频的信号误认为低频信号。根据采样定理可以得到,当采样频率大于原信号中最大组成频率的两倍时，可以比较好的还原信号，若小于最大组成频率的两倍则为欠采样,会出现信号混叠现象。

参考资料

最新修订时间：2023-06-27 10:45

条目作者

概述

参考资料