个人通用信用评分系统基于
全国统一的个人信用信息基础数据库的
数据,采用数据挖掘和统计分析方法,通过综合考察个人的信用行为特征,对其还款意愿和还款能力进行评估计算得到个人通用信用分值。该评分系统的分值范围在0分至1000分之间,分数越高,说明受评者的信用风险越低;分数越低,说明受评者的信用风险越高。该系统依托中国人民银行个人信用信息基础数据库,收纳个人信息超过6.5亿人,其中可用于进行
信用分析的完整数据信息超过1亿人。
中国人民银行副行长朱民2010年2月24日表示,经过3年多的努力,个人通用
信用评分模型基本开发完成,已在部分商业银行进行验证,并有望在年内结束试用,进入实际应用阶段。