不确定条件下的决策指如果决策会有多个结果，但这些结果的概率都无法知道，这种情况下的决策就叫做不确定条件下的决策，是宏观经济常用术语。

不确定条件下的决策，为宏观经济常用术语。指的是在不确定条件下，如果决策会有多个结果，但这些结果的概率都无法知道，这种情况下的决策就叫做不确定条件下的决策。

的不确定条件下进行公共决策，是“已知的未知”，比如“黑天鹅”事件。“黑天鹅”事件有三个特征：一是事件的发生出人意料；二是事件发生的结果影响很大；三是事后可以解释和预测。通常而言，在一般性的不确定条件下进行公共决策，人们往往会采取经验主义的做法。

不确定性条件下进行公共决策，是“未知之未知”。也就是说，未知的因素，我们至今还不知道。这次疫情既不是“灰犀牛”，也不是“黑天鹅”，因为这次疫情到目前为止，依然存在解释不了的问题，具有深度不确定性。最近几年，国际上有学者对“深度不确定条件下的决策”做了一些研究。这些研究的初步成果表明，最好的策略就是“摸着石头过河”。这需要四个条件：

一要尽快收集、分析关键信息；

二要迅速做出决策；

三要动态评估决策的代价和收益；

四要及时调整决策以减少代价、增加收益。如果要实现这样的决策，有赖于政治体制的四种能力，分别是及时的信息收集和分析能力，高效的组织动员能力，灵巧的监测评估能力和快速的调整转换能力。如果一个体制有这四项能力，应对起来会比较得心应手。

完全不确定性条件下进行公共决策，是“不可知的未知”。

此次疫情就是在深度不确定性条件下进行公共决策的，疫情一开始就面临三大不确定性：

一是是否出现了大流行的疫情、是不是新病毒以及传染性有多高、死亡率有多高和致命性有多强等；

二是封不封城；

三是复工还是不复工。

这次疫情给人类敲响了警钟。未来30年，“深度不确定性的情况”可能会频繁出现。比如，全球的产业链、价值链、供应链的稳定性程度具有不确定性。这是一个理论性的问题，值得公共政策研究者关注。