TSC理论是系统论、整体论和协同论，理念是数据具有多重表征形式且具有多种属性，因此需要多元化、多视角融合性地审视数据。具体而言，研究所需的数据具有多重表征形式、多重属性，结合研究主题，需要针对数据的不同属性从不同视角进行审视和分析，深度挖掘数据价值。

国内学者姚伟在研究中不断探索和挖掘，有效提出和完善了TSC理论，形成了有效的内涵界定和理论体系构建。TSC理论依据数据的不同属性，从时间、空间、内容进行三维一体的分析，时间维度采用时间序列分析，空间维度采用社会网络分析，在内容维度采用扎根理论编码技术分析。三个维度分为动态和静态两个特性。时间和空间维度属于数据的动态性，内容维度属于数据的静态性。分析时聚焦于研究主题，从多维度、多方法进行数据动员(数据的价值化)，从数据的多结构(三个维度和两个特性)进行解剖，挖掘数据背后的潜在规律和价值。

依据数据的多维度，采用TSC理论进行分析，从数据动态和静态特性出发，考察研究对象。时间维度展示演化趋势和发展速度，空间维度展示参与者个体及整体特征，内容维度展示参与者的理论建构行为及实质。TSC理论有利于研究对象的立体化呈现，即从时间上，需要考虑起始、高潮和衰退阶段;从空间上，需要考虑核心层、幔层和壳体层;从内容上，需要考虑研究对象的表征、感知、内化、整合。