GT300集成了六个64-bit显存控制器，合计规格384-bit，低于GT200 512-bit，但搭配速度更快的GDDR5显存，容量上消费级桌面卡GeForce (380?)主要是1.5GB，专业卡Quadro和Tesla上则会配备惊人的3/6GB GDDR5。
GT300还改变了GPU功能执行方式，单精度模式下每个时钟循环均可执行512个积和熔加运算(Fused Multiply-Add/FMA)，双精度下则是256个。
IEEE浮点算法格式方面，NVIDIA过去支持的是IEEE754-1985，现在GT300则升级到了最新的IEEE754-2008。虽然具体的
浮点运算能力还不清楚，但非常有希望摆脱近年来始终不如对手的尴尬。而且据显卡吧消逝memory称，这是NVIDIA惯用的马甲战术。
除此之外，GT300架构原生支持C(
CUDA)、
C++、DirectCompute、
DirectX 11、
Fortran、
OpenCL、OpenGL 3.1/3.2等一系列技术标准，尤其是C++，这是GPU历史上第一次能够顺利运行这种代码，再加上C、Fortran就可以看出NVIDIA在通用计算方面的雄心壮志了。