Friedman检验，是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法，其原理假设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异。

释义

SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值。如果概率P值小于给定的显著性水平0.05，则拒绝原假设，认为各组样本的秩存在显著差异，多个配对样本来自的多个总体的分布有显著差异；反之，则不能拒绝原假设，可以认为各组样本的秩不存在显著性差异。

基于上述基本思路，多配对样本的Friedman检验时，首先以行为单位将数据按升序排序，并求得各变量值在各自行中的秩；然后，分别计算各组样本下的秩总和与平均秩。多配对样本的Friedman检验适于对定距型数据的分析。