ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将
数据从来源端经过抽取（extract）、
转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在
数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（
商业智能）项目重要的一个环节。
ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是
ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常越大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的
数据库，越偏向使用ELT，以便运用目的端
数据库的平行处理能力。
ETL（orELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有越来越多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内置的
metadata功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。